La industria 4.0 como apoyo al ODS 9 (Industria, Innovación e Infraestructura) en MIPyMES del sur de Tamaulipas

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.29105/vtga8.2-196

Palabras clave:

Industria 4.0, ODS, MIPyMES

Resumen

Dado el advenimiento de la llamada industria 4.0 las afectaciones en las MIPyMES fueron importantes, esta investigación tiene el objetivo de identificar cuáles son las tecnologías que se utilizan en las MIPyMES y como las benefician, para ello se realizó un estudio con un instrumento de investigación tipo escala de Likert en 284 empresas de la zona sur del Estado de Tamaulipas. Esto es podría ser significativo para conocer el estado que guardan las empresas para hacer frente a los cambios en las formas de trabajar y producir. Los resultados muestran que las empresas no están actualizadas con hardware, software y dominio del conocimiento tecnológico lo que las pone en desventaja con otras organizaciones. Este estudio puede ser un catalizador que impulse a los tomadores de decisiones de las empresas para actualizarse en tecnología y tener mejores perspectivas de cara al futuro inminente.

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Abdel-Basset, M., Mohamed, M., y Chang, V. (2018). NMCDA: A framework for evaluating cloud computing services. Future Generation Computer Systems, 86, 12-29. DOI: https://doi.org/10.1016/j.future.2018.03.014

Alam, T. (2020). Cloud computing and its role in the Information Technology. IAIC Transactions on Sustainable Digital Innovation (ITSDI), 1(2), 108-115. DOI: https://doi.org/10.34306/itsdi.v1i2.103

Allam, Z., y Dhunny, Z. A. (2019). On big data, artificial intelligence and smart cities. Cities, 89, 80-91. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cities.2019.01.032

Al-Salman, H. I., y Salih, M. H. (2019, December). A review Cyber of Industry 4.0 (Cyber-Physical Systems (CPS), the Internet of Things (IoT) and the Internet of Services (IoS)): Components, and Security Challenges. In Journal of Physics: Conference Series, 1424(1), p. 012029. IOP Publishing. DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1424/1/012029

Argaw, S. T., Troncoso-Pastoriza, J. R., Lacey, D., Florin, M. V., Calcavecchia, F., Anderson, D., y Flahault, A. (2020). Cybersecurity of Hospitals: discussing the challenges and working towards mitigating the risks. BMC medical informatics and decision making, 20(1), 1-10. DOI: https://doi.org/10.1186/s12911-020-01161-7

Bai, C., Dallasega, P., Orzes, G., y Sarkis, J. (2020). Industry 4.0 technologies assessment: A sustainability perspective. International journal of production economics, 229, 107776. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2020.107776

Bearzotti, L. A. (2018). Industria 4.0 y la Gestión de la Cadena de Suministro: el desafío de la nueva revolución industrial. Gaceta Sansana, 3(8).

Ben-Daya, M., Hassini, E., y Bahroun, Z. (2019). Internet of things and supply chain management: a literature review. International Journal of Production Research, 57(15-16), 4719-4742. DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2017.1402140

Bhamare, D., Zolanvari, M., Erbad, A., Jain, R., Khan, K., y Meskin, N. (2020). Cybersecurity for industrial control systems: A survey. computers y security, 89, 101677. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cose.2019.101677

Bodkhe, U., Tanwar, S., Parekh, K., Khanpara, P., Tyagi, S., Kumar, N., y Alazab, M. (2020). Blockchain for industry 4.0: A comprehensive review. IEEE Access, 8, 79764-79800. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988579

Cervantes Hernández, R., y Chaparro Medina, P. M. (2021). Transformaciones en los hábitos de comunicación y sociabilidad a través del incremento del uso de redes sociodigitales en tiempos de pandemia. Ámbitos: revista internacional de comunicación, 52, 37-51. DOI: https://doi.org/10.12795/Ambitos.2021.i52.03

Chen, L., Chen, P., y Lin, Z. (2020). Artificial intelligence in education: A review. Ieee Access, 8, 75264-75278. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510

Choi, T. M., Wallace, S. W., y Wang, Y. (2018). Big data analytics in operations management. Production and Operations Management, 27(10), 1868-1883. DOI: https://doi.org/10.1111/poms.12838

Collins, G. S., y Moons, K. G. (2019). Reporting of artificial intelligence prediction models. The Lancet, 393(10181), 1577-1579. DOI: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(19)30037-6

Došilović, F. K., Brčić, M., y Hlupić, N. (2018, May). Explainable artificial intelligence: A survey. In 2018 41st International convention on information and communication technology, electronics and microelectronics (MIPRO) (pp. 0210-0215). IEEE. DOI: https://doi.org/10.23919/MIPRO.2018.8400040

Félix-Verduzco, G., y Inzunza-Mejía, P. C. (2019). Persistencia de los roles de género en la participación laboral de las mujeres con estudios profesionales en México. Papeles de población, 25(99), 209-248.

Fitz, T., Theiler, M., y Smarsly, K. (2019). A metamodel for cyber-physical systems. Advanced engineering informatics, 41, 100930. DOI: https://doi.org/10.1016/j.aei.2019.100930

Gai, K., Guo, J., Zhu, L., y Yu, S. (2020). Blockchain meets cloud computing: A survey. IEEE Communications Surveys y Tutorials, 22(3), 2009-2030. DOI: https://doi.org/10.1109/COMST.2020.2989392

García, V. E. C. (2019). Factores personales, factores de la interacción y procesos transformativos que explican la estabilidad marital; investigación en población colombiana (Doctoral dissertation, Universidad de Navarra).

Ge, M., Bangui, H., y Buhnova, B. (2018). Big data for internet of things: a survey. Future generation computer systems, 87, 601-614. DOI: https://doi.org/10.1016/j.future.2018.04.053

Gubert, X. A. (2019). La industria 4.0, el nuevo motor de la innovación industrial. Dirección y Organización, (69), 99-110. DOI: https://doi.org/10.37610/dyo.v0i69.563

Gupta, R., Tanwar, S., Al-Turjman, F., Italiya, P., Nauman, A., y Kim, S. W. (2020). Smart contract privacy protection using AI in cyber-physical systems: tools, techniques and challenges. IEEE access, 8, 24746-24772. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2970576

Huang, M. H., y Rust, R. T. (2018). Artificial intelligence in service. Journal of Service Research, 21(2), 155-172. DOI: https://doi.org/10.1177/1094670517752459

INEGI (2020) Instituto Nacional de Estadística y Geografía, ed. (2020). Censo de Población y Vivienda 2020. Consultado el 2 de febrero de 2021.

Infante Moro, A., Infante Moro, J. C., y Gallardo Pérez, J. (2020). Las posibilidades de empleo del Internet de las Cosas en el sector hotelero y sus necesidades formativas. Education in the knowledge society: EKS. DOI: https://doi.org/10.14201/eks.22777

Johnson, K. W., Torres Soto, J., Glicksberg, B. S., Shameer, K., Miotto, R., Ali, M., ... y Dudley, J. T. (2018). Artificial intelligence in cardiology. Journal of the American College of Cardiology, 71(23), 2668-2679. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacc.2018.03.521

Khatab, Z., y Yousef, G. M. (2021). Disruptive innovations in the clinical laboratory: catching the wave of precision diagnostics. Critical reviews in clinical laboratory sciences, 58(8), 546-562. DOI: https://doi.org/10.1080/10408363.2021.1943302

Kumar, M., Sharma, S. C., Goel, A., y Singh, S. P. (2019). A comprehensive survey for scheduling techniques in cloud computing. Journal of Network and Computer Applications, 143, 1-33. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jnca.2019.06.006

Kumar, P. R., Raj, P. H., y Jelciana, P. (2018). Exploring data security issues and solutions in cloud computing. Procedia Computer Science, 125, 691-697. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.12.089

Lalinde, J. D. H., Castro, F. E., Rodríguez, J. E., Rangel, J. G. C., Sierra, C. A. T., Torrado, M. K. A., ... y Pirela, V. J. B. (2018). Sobre el uso adecuado del coeficiente de correlación de Pearson: definición, propiedades y suposiciones. Archivos venezolanos de Farmacología y Terapéutica, 37(5), 587-595.

Lecuit, J. A. (2018) Cifrado, IoT y RGPD: tres desafíos de ciberseguridad en 2018. Real Instituto El Cano Royal Institute. Recuperado de http://www.realinstitutoelcano.org/wps/portal/rielcano_es/contenido

Lee, M., Yun, J. J., Pyka, A., Won, D., Kodama, F., Schiuma, G., ... y Zhao, X. (2018). How to respond to the fourth industrial revolution, or the second information technology revolution? Dynamic new combinations between technology, market, and society through open innovation. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 4(3), 21. DOI: https://doi.org/10.3390/joitmc4030021

Lezzi, M., Lazoi, M., y Corallo, A. (2018). Cybersecurity for Industry 4.0 in the current literature: A reference framework. Computers in Industry, 103, 97-110. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compind.2018.09.004

Li, L., He, W., Xu, L., Ash, I., Anwar, M., y Yuan, X. (2019). Investigating the impact of cybersecurity policy awareness on employees’ cybersecurity behavior. International Journal of Information Management, 45, 13-24. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2018.10.017

Lu, Y. (2019). The blockchain: State-of-the-art and research challenges. Journal of Industrial Information Integration, 15, 80-90. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jii.2019.04.002

Mahmoud, M. S., Hamdan, M. M., y Baroudi, U. A. (2019). Modeling and control of cyber-physical systems subject to cyber-attacks: A survey of recent advances and challenges. Neurocomputing, 338, 101-115. DOI: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.01.099

Menichelli, M., y Braccini, A. M. (2020). Millennials, Information Assessment, and Social Media: An Exploratory Study on the Assessment of Critical Thinking Habits. In Exploring Digital Ecosystems (pp. 85-97). Springer, Cham. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-23665-6_7

Merino, E. M. G., y Merino, M. J. G. (2018). Análisis de los Modelos de Inteligencia de Negocios basados en Big data en las Pymes del Ecuador. Revista Científica Ciencia y Tecnología, 18(17). DOI: https://doi.org/10.47189/rcct.v18i17.157

Mikalef, P., Boura, M., Lekakos, G., y Krogstie, J. (2019). Big data analytics and firm performance: Findings from a mixed-method approach. Journal of Business Research, 98, 261-276. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.01.044

Miller, D. (2018). Blockchain and the internet of things in the industrial sector. IT professional, 20(3), 15-18. DOI: https://doi.org/10.1109/MITP.2018.032501742

Moore, M. (2019). What is Industry 4.0? Everything you need to know. Techradar. pro: it insihhts for business.

Napoleone, A., Macchi, M., y Pozzetti, A. (2020). A review on the characteristics of cyber-physical systems for the future smart factories. Journal of manufacturing systems, 54, 305-335. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2020.01.007

PASTOR, I. G., Fuente, F. S., y Olaso, J. R. O. (2019). Blockchain como componente clave en el sector máquina herramienta en la industria 4.0. DYNA, 94(3), 253-257. DOI: https://doi.org/10.6036/8834

Pereira, A. C., y Romero, F. (2017). A review of the meanings and the implications of the Industry 4.0 concept. Procedia Manufacturing, 13, 1206-1214. DOI: https://doi.org/10.1016/j.promfg.2017.09.032

Philbeck, T., y Davis, N. (2018). The fourth industrial revolution. Journal of International Affairs, 72(1), 17-22.

Pulido81, R. D. B. (2021). 38. Herramientas de producción 4.0 y su implementación en pymes de la ciudad de Bogotá. Investigación científica multidisciplinaria, 658.

Reddy, G. T., Reddy, M. P. K., Lakshmanna, K., Kaluri, R., Rajput, D. S., Srivastava, G., y Baker, T. (2020). Analysis of dimensionality reduction techniques on big data. IEEE Access, 8, 54776-54788. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2980942

Ríos, A. R., y Peña, A. M. P. (2020). Estadística inferencial. Elección de una prueba estadística no paramétrica en investigación científica. Horizonte de la Ciencia, 10(19), 191-208. DOI: https://doi.org/10.26490/uncp.horizonteciencia.2020.19.597

Rozo-García, F. (2020). Revisión de las tecnologías presentes en la industria 4.0. Revista UIS Ingenierías, 19(2), 177-191. DOI: https://doi.org/10.18273/revuin.v19n2-2020019

Saberi, S., Kouhizadeh, M., Sarkis, J., y Shen, L. (2019). Blockchain technology and its relationships to sustainable supply chain management. International Journal of Production Research, 57(7), 2117-2135. DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2018.1533261

Sachon, M. (2018). Los pilares de la industria 4.0. Revista de Antiguos Alumnos del IESE, (148).

Salloum, S. A., Alshurideh, M., Elnagar, A., y Shaalan, K. (2020, April). Machine learning and deep learning techniques for cybersecurity: a review. In The International Conference on Artificial Intelligence and Computer Vision (pp. 50-57). Springer, Cham. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-44289-7_5

Sarker, I. H., Furhad, M. H., y Nowrozy, R. (2021). Ai-driven cybersecurity: an overview, security intelligence modeling and research directions. SN Computer Science, 2(3), 1-18. DOI: https://doi.org/10.1007/s42979-021-00557-0

Sarker, I. H., Kayes, A. S. M., Badsha, S., Alqahtani, H., Watters, P., y Ng, A. (2020). Cybersecurity data science: an overview from machine learning perspective. Journal of Big data, 7(1), 1-29. DOI: https://doi.org/10.1186/s40537-020-00318-5

Srivastava, P., y Khan, R. (2018). A review paper on cloud computing. International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering, 8(6), 17-20. DOI: https://doi.org/10.23956/ijarcsse.v8i6.711

Tascón, M. (2020). Big data y el internet de las cosas: qué hay detrás y cómo nos va a cambiar. Los Libros de la Catarata.

Vera, C. L., y León, E. L. (2021). Modelo de cloud computing en el control de inventarios para PYMEs del sector ferretero en la ciudad de Machala. Revista Científica Ciencia y Tecnología, 21(32). DOI: https://doi.org/10.47189/rcct.v21i32.488

Villagra, J. (2021). Robótica e inteligencia artificial más humanas y sostenibles. Papeles de Economía Española, (169), 165-177.

Villanueva, C. (2021). La industria española de defensa ante los nuevos conflictos: capacidades a aportar. Revista de Estudios en Seguridad Internacional, 7(2), 63-81. DOI: https://doi.org/10.18847/1.14.4

Vite Cevallos, H., Townsend Valencia, J., y Carvajal Romero, H. (2020). Big data e Internet de las Cosas en la producción de banano orgánico. Revista Universidad y Sociedad, 12(4), 192-200.

Wang, J., Yang, Y., Wang, T., Sherratt, R. S., y Zhang, J. (2020). Big data service architecture: a survey. Journal of Internet Technology, 21(2), 393-405.

Wang, Z. L. (2019). Entropy theory of distributed energy for internet of things. Nano Energy, 58, 669-672. DOI: https://doi.org/10.1016/j.nanoen.2019.02.012

Xu, M., Chen, X., y Kou, G. (2019). A systematic review of blockchain. Financial Innovation, 5(1), 1-14. DOI: https://doi.org/10.1186/s40854-019-0147-z

Zhang, Y., Kasahara, S., Shen, Y., Jiang, X., y Wan, J. (2018). Smart contract-based access control for the internet of things. IEEE Internet of Things Journal, 6(2), 1594-1605. DOI: https://doi.org/10.1109/JIOT.2018.2847705

Zhou, Q., Huang, H., Zheng, Z., y Bian, J. (2020). Solutions to scalability of blockchain: A survey. Ieee Access, 8, 16440-16455. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2967218

Zhou, X., Liang, W., Shimizu, S., Ma, J., y Jin, Q. (2020). Siamese neural network based few-shot learning for anomaly detection in industrial cyber-physical systems. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 17(8), 5790-5798. DOI: https://doi.org/10.1109/TII.2020.3047675

Zolanvari, M., Teixeira, M. A., Gupta, L., Khan, K. M., y Jain, R. (2019). Machine learning-based network vulnerability analysis of industrial Internet of Things. IEEE Internet of Things Journal, 6(4), 6822-6834. DOI: https://doi.org/10.1109/JIOT.2019.2912022

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Publicado

31-03-2022

Cómo citar

Gutierrez-Ortiz, M. E., Herrera-Rodríguez, M., & García Pecina, M. A. (2022). La industria 4.0 como apoyo al ODS 9 (Industria, Innovación e Infraestructura) en MIPyMES del sur de Tamaulipas. Vinculatégica EFAN, 8(2), 26–40. https://doi.org/10.29105/vtga8.2-196