Proceso de transición de una empresa tradicional a una digital: estudio preliminar
DOI:
https://doi.org/10.29105/vtga7.2-27Palabras clave:
Tecnología 4.0Resumen
Ante la llegada de la industria 4.0 y derivado de los cambios ocasionados, se han integrado nuevas tecnologías que ayudarán a las empresas a generar valor y poder responder oportunamente a su entorno. La digitalización se ha vuelto una necesidad para las organizaciones, para aumentar su productividad y el crecimiento, así como para seguir manteniendo su ventaja competitiva. Lo anterior, ayudará a desarrollar la capacidad de la empresa para actualizar y adaptar las tecnologías en la cadena de valor y activar cambios significativos en sectores de la economía mediante la conectividad y nuevas tecnologías. La finalidad de este estudio preliminar es indagar el proceso inicial en la implementación de estrategias digitales para la transición de una empresa manufacturera tradicional a una digital. Es un estudio cualitativo, exploratorio, en donde se realizaron entrevistas a través de la plataforma Microsoft Teams a 5 expertos del área de tecnología que brindan consultoría a empresas. Dentro de los hallazgos más representativos se encontró que lo primero que se debe considerar para el proceso de transición a una empresa digital es el compromiso de la alta dirección, en segundo lugar tener muy claro el objetivo y las metas de la empresa y saber por qué quieren esa transformación digital, en qué van a mejorar, cómo se va a traducir en términos de valor para el cliente, cuáles son sus procesos clave y cuáles son las necesidades específicas, englobando la primera fase en un diagnóstico digital.
Descargas
Citas
Aldana, H., Rivas, J. y Hidalgo, J. (2018). Big Data, el futuro de las predicciones certeras. Revista Avenir, 2(2), 10-16. https://fundacionavenir.net/revista/index.php/avenir/article/view/33
Almada-Lobo, F. (2016). The Industry 4.0 revolution and the future of Manufacturing Execution Systems (MES). Journal of Innovation Management, 3(4), 16–21. https://doi.org/10.24840/2183-0606_003.004_0003 DOI: https://doi.org/10.24840/2183-0606_003.004_0003
Álogos (2018). Introducción a Machine Learning. Consultado el 10 de mayo de 2021 de http://alogos.es/introduccion-machine-learning/
Alvear-Puertas, V., Rosero-Montalvo, P., Peluffo-Ordóñez, D. y Pijal-Rojas, J. (2017). Internet de las Cosas y Visión Artificial, Funcionamiento y Aplicaciones: Revisión de Literatura. Enfoque UTE, 8(Supl. 1), 244-256. https://doi.org/10.29019/enfoqueute.v8n1.121 DOI: https://doi.org/10.29019/enfoqueute.v8n1.121
Bloom, N., Sadun, R. y Van-Reenen, J. (2012). Americans do I.T. better: US multinationals and the productivity miracle. American Economic Review, 102 (1), 167-201. DOI: 10.1257/aer.102.1.167 DOI: https://doi.org/10.1257/aer.102.1.167
Bortolini, M., Ferrari, E., Gamberi, M., Pilati, F. y Faccio, M. (2017). Assembly system design in the Industry 4.0 era: a general framework. IFAC-PapersOnLine, 50(1), 5700–5705. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2017.08.1121 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2017.08.1121
Byte-Ti, R. (2019). ¿Estamos preparados para la transformación digital? Revista Byte TI. https://revistabyte.es/tema-de-portada-byte-ti/preparados-para-la-transformacion-digital/
Chávez, A. (2020). El futuro son las ventas digitales,¿tu compañía sabe cómo transformar su negocio? Merca2.0. Recuperado el 7 de mayo del 2020 de https://www.merca20.com/el-futuro-son-las-ventas-digitales-tu-compania-sabe-como-transformar-su-negocio/
Christopher, M. y Holweg. M. (2011). Supply Chain 2.0: managing supply chains in the era of turbulence. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 41 (1), 63-82. DOI:10.1108/09600031111101439 DOI: https://doi.org/10.1108/09600031111101439
Empresarios del Henares (2020). Las 25 tendencias tecnológicas que definirán la próxima década.[comunicado de prensa]. http://empresariosdelhenares.es/art/3157/las-25-tendencias-tecnologicas-que-definiran-la-proxima-decada
González-del Hierro, M. (2020). ¿Qué es la Transformación Digital? Revista de Administración y Dirección de Empresas, (4), i-iv. Recuperado el 2 de mayo del 2020 de https://www.tecnologia-ciencia-educacion.com/index.php/TCE/article/view/199
Hermann, M., Pentek, T. y Otto, B. (2016). Design principles for Industrie 4.0 scenarios 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS). IEEE (2016), 3928-3937. DOI: 10.1109/HICSS.2016.488 DOI: https://doi.org/10.1109/HICSS.2016.488
IBM México. (2021) ¿Qué es Cloud Computing (computación en la nube)? IBM. Consultado el 15 de mayo 2021 de https://www.ibm.com/mx-es/cloud/learn
IT Digital Media Group. (2020). Tendencias que definirán la digitalización de las empresas en 2021. Al día | IT Reseller. [comunicado de prensa]. https://www.itreseller.es/al-dia/2020/12/tendencias-que-definiran-la-digitalizacion-de-las-empresas-en-2021
Lasi, H., Fettke, P., Feld, T. y Hoffmann, M. (2014). Industry 4.0. Business & Information Systems Engineering, 6 (4), 239-242. DOI https://doi.org/10.1007/s12599-014-0334-4 DOI: https://doi.org/10.1007/s12599-014-0334-4
Leyva-Vázquez, M. y Smarandache, F. (2018). Inteligencia Artificial: retos, perspectivas y papel de la Neutrosofía. Infinite Study.
Laudon, K. C., y Laudon, J. P. (2004). Sistemas de información gerencial: administración de la empresa digital. México: Pearson Educación.
Maisueche-Cuadrado, A. (2019). Utilización del Machine Learning en la industria 4.0. [Tesis de maestría, Universidad de Valladolid] http://uvadoc.uva.es/handle/10324/37908
Martínez, A. (2020). Retos en la implementación de Industria 4.0: el caso de gkn Driveline1. Industria 4.0 en México. Elementos diagnósticos y puesta en práctica en sectores y empresas. México: Plaza y Váldez editores.
Ning, H. y Liu, H. (2015). Cyber-physical-social-thinking space based science and technology framework for the Internet of things. Science China Information Sciences, 58, 1-19. DOI https://doi.org/10.1007/s11432-014-5209-2 DOI: https://doi.org/10.1007/s11432-014-5209-2
Oracle México (2021) ¿Qué es el cómputo en la nube? ORACLE México. Consultado el 20 de mayo 2021 de https://www.oracle.com/mx/cloud/what-is-cloud-computing/
Ortiz, G. y Deloitte México (2021). México rezagado en Internet de las Cosas. Consultado el 15 de marzo 2021 de https://www2.deloitte.com/mx/es/pages/dnoticias/articles/internet-de-las-cosas-en-mexico.html
Plattform Industrie 4.0 (2015). Plattform Industrie 4.0, 2014: Industrie 4.0. Whitepaper FuEThemen. Consultado el 20 de marzo 2021 de https://www.din.de/blob/67744/de1c706b159a6f1baceb95a6677ba497/whitepaper-fue-themen-data.pdf
Porter, M. (2004). Cadena de valor. México: Editorial CECSA. https://scholar.google.com/scholar_lookup?title=+Cadena+de+valor&author=Porter+M.&publication_year=2004
Porter, M. y Millar, V. (1985). How information gives you competitive advantage. Harvard Business Review, 63(4), 149-161. https://hbr.org/1985/07/how-information-gives-you-competitive-advantage
Qi, J., Athanasios V., Jiafu, W., Jinwei, L. y Dechao, Q. (2014). Security of the Internet of Things: perspectives and challenges. Springer Science+Business Media New York, 20 (8), 2481-2501. https://link.springer.com/article/10.1007/s11276-014-0761-7 DOI: https://doi.org/10.1007/s11276-014-0761-7
Real Academia Española: Diccionario de la lengua española, 23ª ed., [versión 23.4 en línea]. <https://dle.rae.es> [14 de mayo de 2021].
Riedl, M., Zipper, H., Meier, M. y Diedrich, C. (2014). Cyber-physical systems alter automation architectures. Annual. Reviews in Control, 38, (1), 123–133. https://doi.org/10.1016/j.arcontrol.2014.03.012 DOI: https://doi.org/10.1016/j.arcontrol.2014.03.012
Robots (2021) ¿Qué es la automatización y cómo funciona? https://revistaderobots.com/industria/automatizacion-industrial/
Robots (2021) ¿Qué es un robot colaborativo o cobot? Características, ventajas y fabricantes de brazos robóticos industriales. https://revistaderobots.com/cobots/cobots-o-robots-colaborativos-caracteristicas-ventajas-y-fabricantes-de-brazos-roboticos-industriales/
Robots (2020) ¿Qué es el Machine Learning y el Aprendizaje Automático? https://revistaderobots.com/inteligencia-artificial/que-es-el-machine-learning-y-el-aprendizaje-automatico/
Rouhiainen, L. (2018). Inteligencia artificial. Madrid: Alienta Editorial. https://www.planetadelibros.com/libros_contenido_extra/40/39307_Inteligencia_artificial.pdf
Rozo-García, F. (2020). Revisión de las tecnologías presentes en la industria 4.0. Revista UIS Ingenierías, 19(2), 177-192. https://doi.org/10.18273/revuin.v19n2-2020019 DOI: https://doi.org/10.18273/revuin.v19n2-2020019
Sánchez-Peñaflor, S. y Herrera-Avilés, M. (2016). Los recursos humanos bajo el enfoque de la teoría de los recursos y capacidades. Revista Facultad de Ciencias Económicas: Investigación y Reflexión, 24(2), 133-146. DOI: https://doi.org/10.18359/rfce.2216 DOI: https://doi.org/10.18359/rfce.2216
Schlick, J., Stephan, P, Loskill, M. y Lappe, D. (2014): Industrie 4.0 in der praktischen Anwendung In: Bavernhansl, T., M. ten Hompel and B Vogel-Heuser, eds 2014. Industrie 4.0 in Produktion, Automatisierung und Logistik Anwendung. Technologien und Migration, 57-84. DOI https://doi.org/10.1007/978-3-658-04682-8_3 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-04682-8_3
Toro, V. M. (2018). Transformación Digital de una empresa tradicional. Sistemas, (146), 24-37. https://doi.org/10.29236/sistemas.n146a4 DOI: https://doi.org/10.29236/sistemas.n146a4
Valderrama, B. (2021). Transformación digital y organizaciones ágiles. Arandu UTIC, 6(1). http://www.utic.edu.py/revista.ojs/index.php/revistas/article/view/78
Vial, G. (2019). Understanding digital transformation: A review and a research agenda. Journal of Strategic Information Systems. Elsevier B.V. https://doi.org/10.1016/j.jsis.2019.01.003 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jsis.2019.01.003
Warner, K.S.R. and Wäger, M. (2019). Building dynamic capabilities for digital transformation: An ongoing process of strategic renewal. Long Range Plann, 52(3), 326–349. DOI: 10.1016/j.lrp.2018.12.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.lrp.2018.12.001
Xu, L. (2011). Enterprise system: state of art and future trends. Inf. IEEE Trans. Ind, 7 (4), 630-640.https://files.transtutors.com/cdn/uploadassignments/478069_4_week-3.pdf DOI: https://doi.org/10.1109/TII.2011.2167156
Ynzunza, C., Izar, J., Bocarando, J., Aguilar, F. y Larios, M. (2017). El entorno de la industria 4.0: implicaciones y perspectivas futuras. Conciencia tecnológica, (54), 33-45. https://www.redalyc.org/jatsRepo/944/94454631006/html/index.html
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2021 Sandra Imelda Placeres Salinas
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los derechos del trabajo pertenecen a los autores, sin embargo, los autores otorgan a la revista los derechos de primera publicación, procesamiento, difusión y archivo relativos a la obra literaria, a través de una licencia de derechos patrimoniales, dentro de los límites establecidos en la “Ley Federal del Derecho de Autor” vigente, así como a los intereses de la revista VinculaTégica Efan y a los de la Facultad de Contaduría Pública y Administración de la Universidad Autónoma de Nuevo León.
