Efectos de la pobreza multidimensional en los contagios por COVID-19 en los municipios de México

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.29105/vtga9.3-289

Palabras clave:

Pobreza, COVID-19, Vulnerabilidad, Municipios

Resumen

Los efectos de la emergencia sanitaria por el virus SARS-CoV-2 (COVID-19) provocaron una crisis económica y social, que impactó el desarrollo de la actividad productiva y generó un aumento de las tasas de desempleo, pobreza, desigualdad, inflación y deuda, así como la disminución del consumo, el comercio internacional y los ingresos alrededor el mundo. Esta desaceleración económica repercutió en las brechas de desigualdad en las condiciones sociales y contribuyó al aumento de contagios de COVID-19 en México. La distribución heterogénea de las condiciones socioeconómicas de la población se presenta como como un factor importante para la propagación del COVID-19, donde los grupos socioeconómicos más vulnerables mostraron mayor incidencia a contagiarse y presentar mayores complicaciones debido a la pandemia. A partir de lo anterior, el objetivo de esta investigación consiste en analizar el impacto de la pobreza multidimensional y sus componentes, en los contagios de COVID-19, desagregado por municipios en México. Para ello, a partir de datos procedentes de la Encuesta Nacional de Ingreso y Gasto de los Hogares (ENIGH 2020) se estima un modelo econométrico mediante el método de mínimos cuadrados ordinarios, en el cual se utiliza como variable dependiente los contagios acumulados de COVID-19, en función de la pobreza multidimensional que implementa el Consejo Nacional de Evaluación de la Política de Desarrollo Social (CONEVAL) de manera desagregada. Los principales resultados permiten identificar los municipios que, por su situación de vulnerabilidad de pobreza, presentaron mayor número de contagios por COVID-19.

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Biografía del autor/a

Albany Aguilera-Fernández, Universidad Autónoma de Coahuila

Es Profesora Investigadora en la Facultad de Economía y Mercadotecnia Unidad Torreón, de la Universidad Autónoma de Coahuila (UAdeC). La Dra. Aguilera realizó sus estudios de Doctorado y Maestría en Economía Regional en el Centro de Investigaciones Socioeconómicas (CISE), de la UAdeC. Es Licenciada en Contaduría por la Universidad Autónoma de Zacatecas (UAZ). Ha participado con ponencias en eventos académicos y/o de investigación, es autora de distintas publicaciones nacionales e internacionales donde se abordan temas de mercado laboral, apertura comercial, distribución del ingreso, desigualdad por género y pobreza. Sus líneas de investigación se enfocan a economía regional, mercado laboral y economía internacional. Cuenta con el reconocimiento a Perfil Deseable ante el Programa para el Desarrollo Profesional Docente (PRODEP) de la Secretaría de Educación Pública (SEP) y es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) nivel 1 del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT).

Grace Aileen Ruiz-Santoyo, Universidad Autónoma de Coahuila

La Dra. Grace Aileen Ruiz Santoyo, es Doctora en Ciencias Administrativas por la Universidad Autónoma de Aguascalientes y Maestra en Comercialización de Ciencia y Tecnología por el Centro de Investigación de Materiales Avanzados en Monterrey, Nuevo León y la Universidad de Austin, Texas. Es Licenciada en Mercadotecnia por la Universidad Autónoma de Coahuila (UAdeC). Cuenta con experiencia laboral en ventas, mercadotecnia e investigación de mercados. Ha realizado estancias de investigación en The University of Derby en Reino Unido, la Universidad Autónoma de Yucatán, la Universidad Nacional Autónoma de México y la Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano en Colombia. Cuenta con el Perfil Deseable ante PRODEP, es miembro del Sistema Nacional de Investigadores del CONACyT y forma parte del cuerpo académico “Estudios Estratégicos de Economía y Mercadotecnia”. Actualmente es la directora de la Facultad de Economía y Mercadotecnia de la UAdeC.

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Publicado

31-05-2023

Cómo citar

Quintero-Zúñiga, A., Aguilera-Fernández, A., & Ruiz-Santoyo, G. A. (2023). Efectos de la pobreza multidimensional en los contagios por COVID-19 en los municipios de México. Vinculatégica EFAN, 9(3), 36–51. https://doi.org/10.29105/vtga9.3-289