Big Data y la Administración Tributaria en México
DOI:
https://doi.org/10.29105/vtga3.3-992Palabras clave:
Big Data, Facturación Digital, Hadoop, Recaudación Fiscal, SATResumen
En años recientes la autoridad fiscal ha manifestado un incremento sustancial en los ingresos fiscales federales, a raíz de la implantación de la facturación digital y de tecnologías de vanguardia como Big Data. Mediante análisis de correlación encontramos una relación positiva y estadísticamente significativa entre la recaudación fiscal y la emisión de los comprobantes fiscales digitales. Concluimos que Big Data coadyuva al incremento de los ingresos fiscales manifestado por la autoridad fiscal en los últimos años. In recent years, the tax authority has shown a substantial increase in federal tax revenues as a result of the introduction of digital invoicing and state-of-the-art technologies such as Big Data. Using correlation analysis we found a positive and statistically significant relationship between tax collection and the issuance of digital tax receipts. We conclude that Big Data contributes to the increase in tax revenue manifested by the fiscal authority in recent years.
Descargas
Citas
Dean, J. y Ghemawat, S. (2004). Mapreduce: Simplified data processing on large clusters. OSDI ’04: Proceedings of the 5th USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation, 137–150.
El Economista. (2014). Recaudación crecerá 5% en 2014: SAT. Recuperado de http://eleconomista.com.mx/finanzaspublicas/2014/06/29/recaudacion-crecera-5-2014-sat
Ghemawat, S., Howard, G., Shun-Tak, L. (2003). The google file system. Proceedings of the 17th ACM Symposium on Operating Systems Principles, 29–43.
Harrell, F. E. (2016). Hmisc: Harrell Miscellaneous. R package version 4.0-2. Recuperado de https://CRAN.Rproject.org/package=Hmisc
InformationWeek Magazine. (2016). El SAT sabe más por Big Data que por Viejo. InformationWeek Magazine, 155, 6-9.
Laney, D. (2001). 3-D Data Management: Controlling Data Volume, Velocity and Variety. Recuperado de http://goo.gl/Bo3GS
Ley de Ingresos de la Federación para el ejercicio 2017 185
Ley del Impuesto al Valor Agregado.
Ley del Impuesto Sobre la Renta.
Muenchen, R.A. (2016). The Popularity of Data Analysis Software. Recuperado de http://r4stats.com/articles/popularity/
R Core Team. (2017). R: A language and environment for statistical computing. Recuperado de https://www.R-project.org/
SAT. (2015). La Nueva Administración Tributaria en México El ADN digital: eje de transformación de los servicios tributarios. Recuperado de http://foroconexion.org/assets/la-nueva-administraci%C3%B3n-tributaria-en-m%C3%A9xico2.pdf
SAT. (2017). Datos Abiertos del SAT. Recuperado de http://www.sat.gob.mx/cifras_sat/Paginas/datos/vinculo.html?page=NumComp.html
SHCP. (2017). Ingresos Presupuestarios del Gobierno Federal, Petroleros y No Petroleros. Recuperado de http://www.shcp.gob.mx/POLITICAFINANCIERA/FINANZASPUBLICAS/Estadisticas_Oportunas_Finanzas_Publicas/Paginas/unica2.aspx
Zion Market Research. (2017). Hadoop Market by Type (Software, Hardware and Services) for BFSI, Government Sector, IT & ITES, Healthcare, Telecommunication, Retail and Others End-Uses: Global Industry Perspective, Comprehensive Analysis, Size, Share, Growth, Segment, Trends and Forecast, 2016 – 2022. Recuperado de https://www.zionmarketresearch.com/report/hadoop-market
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores que publiquen en la revista VinculaTégica EFAN aceptan el siguiente aviso de derechos de autor:
a). Los autores conservan los derechos de autor y ceden a la revista el derecho de la primera publicación de la obra bajo una licencia de atribución de Creative Commons. Esta licencia permite a otros compartir la obra siempre que se reconozca la autoría original y la publicación inicial en esta revista.
b). Los autores pueden establecer acuerdos contractuales adicionales de manera independiente para la distribución no exclusiva de la versión publicada en la revista (por ejemplo, publicarla en un repositorio o incluirla en un libro), siempre que se reconozca la publicación inicial en esta revista.
c). Se permite a los autores autoarchivar su trabajo en repositorios institucionales o en su propio sitio web antes y durante el proceso de envío, ya que esto puede fomentar intercambios productivos y aumentar la citación temprana y general del trabajo publicado.