La Inteligencia Artificial: un factor fundamental en la productividad de las organizaciones
DOI:
https://doi.org/10.29105/vtga11.1-1015Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Productividad, Eficiencia, CapacitaciónResumen
El objetivo de esta investigación es conocer el rol de la inteligencia artificial (IA) como elemento que influye en la productividad laboral de los empleados en las organizaciones mediante la capacitación de los empleados. Este estudio es parte de la revisión de literatura que conforma una investigación de enfoque cuantitativo de alcance descriptivo. Se utilizó la técnica bibliográfica ya que se recabó información específica del fenómeno de estudio en diversas fuentes y bases de datos de artículos científicos de relevancia. Según la información recopilada, se propone el modelo gráfico y las hipótesis correspondientes de la relación entre la productividad y el uso de la IA usando como mediadora la capacitación, comprobando la relación positiva entre las variables, fundamentada en la teoría y otros estudios.
Descargas
Citas
Afanador Cubillos, N. (2023). Historia de la producción y sus retos en la era actual. Región Científica, 2(1), 202315. https://doi.org/10.58763/rc202315
Ariza, M. M. (2024, February 16). Los beneficios de implementar inteligencia artificial para la contratación en empresas. Diario La República. https://www.larepublica.co/internet-economy/contratacion-en-empresas-con-inteligencia-artificial-3802958
Banco Interamericano de desarrollo. (2018). El futuro del trabajo en América Latina y el Caribe. ¿Una gran oportunidad para la región? El futuro del trabajo en América http://dx.doi.org/10.18235/0001340
Baquero, R., Moreno, M., & Tapia, I. (2020). Procedimiento para la medición y mejora de la satisfacción de los clientes. Aplicación en la empresa de Seguridad Integral sucursal Seisa Holguín. Desarrollo Sustentable, Negocios, Emprendimiento y Educación,2(5), 1-17.
Cabrea, A, Dávila, G y Ortiz, F (2022). Characterization of the productivity of a Mexican technology development company through fuzzy control. https://doi.org/10.46661/revmetodoscuanteconempresa.5374
Contreras, A. M., & Santillán, J. P. (2022). Relación entre capacitación y productividad en los trabajadores del área comercial de la empresa Idecap - Trujillo 2022 [Tesis de licenciatura, Universidad Privada del Norte]. Repositorio de la Universidad Privada del Norte. https://hdl.handle.net/11537/31035
Creswell, J. W. y Creswell, J. D. (2017). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Sage publications.
Cruz, E. (28 de abril de 2023). Cada vez más mineras peruanas usan soluciones basadas en Inteligencia Artificial. Rumbo Minero: https://www.rumbominero.com/peru/noticias/actualidad-empresarial/minerasperuanas-inteligencia-artificial/
Cycleback, D. (2020). Examining the intelligence in artificial intelligence. https://philpapers.org/rec/CYCETI
De la cruz et al (2023). Artificial intelligence for the integration of blockchain in the supply chain: A systematic review. http://dx.doi.org/10.35588/rivar.v9i26.5575
Dessler (2001). Administración de personal. México: Editorial Prentice Hall
Dirk Czarnitzki, Gastón P. Fernández, Christian Rammer,(2023). Artificial intelligence and firm-level productivity, Journal of Economic Behavior & Organization Volume 211, Pages 188-205, ISSN 0167-2681, https://doi.org/10.1016/j.jebo.2023.05.008. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jebo.2023.05.008
El economista (2024). Productividad laboral en México, en descenso a pesar de recuperación del empleo. https://www.eleconomista.com.mx/capitalhumano/Productividad-laboral-en-Mexico-20220502-0091.html
Estevez, E. C., Linares, S., & Fillottrani, P. (2020). PROMETEA: Transformando la administración de justicia con herramientas de inteligencia artificial. DOI:http://dx.doi.org/10.18235/0002378 DOI: https://doi.org/10.18235/0002378
Fajardo, C (2019). Analysis of efficiency of artificial intelligence as production factor in countries. http://doi.org/10.13140/RG.2.2.18693.50400
Fernández-Ríos, M. & Sánchez, J. C. (1997). Eficacia organizacional. Madrid, España: Díaz de Santos
Fontalvo Herrera, Tomás, De La Hoz Granadillo, Efraín, & Morelos Gómez, José. (2018). La Productividad y sus factores: Incidencia en el mejoramiento organizacional. Dimensión Empresarial, 16(1), 47-60. https://doi.org/10.15665/dem.v16i1.1375 DOI: https://doi.org/10.15665/dem.v16i1.1897
Fuentes, S., González, C., Cullen, B., Tongson, E., y Dunshea, F. (2020). Artificial Intelligence Applied to a Robotic Dairy Farm to Model Milk Productivity and Quality base on Cow Data and Daily Environmental Parameters. The University of Melbourne, Parkville, VIC 3010, Australia, 1-11. https://doi.org/10.3390/s20102975 DOI: https://doi.org/10.3390/s20102975
Gastell-Piloto, L., Espinoza-Parada, L. F., & Cruz-Álvarez, J. G. (2019). Análisis de los factores que influyen en la productividad del sector automotriz de México. Vinculatégica EFAN, 5(2), 1409–1424. https://doi.org/10.29105/vtga5.2-753 DOI: https://doi.org/10.29105/vtga5.2-753
Gutiérrez, P y Arrollo, J (2023). Productivity in Industry 4.0. Empirical evidence in the bottling sector. https://doi.org/10.37610/dyo.v0i79.636
Hernández Moreno, L. A., Hernández Saldaña, M. de L., & Tovar Morales, M. T. (2022). Capacitación laboral en herramientas digitales. Vinculatégica EFAN, 7(1), 130–143. https://doi.org/10.29105/vtga7.2-74 DOI: https://doi.org/10.29105/vtga7.2-74
Hinojosa, A (2022). Effects of innovation on productivity and poverty. Organic producers CITE Agroindustrial, Arequipa. https://doi.org/10.37467/revtechno.v11.4478
https://doi.org/10.1016/B978-0-934613-03-3.50033-7.
IBM. (2023). ¿Qué es la inteligencia artificial? IBM Cloud. https://www.ibm.com/cloud/learn/what-is-artificial-intelligence
Islam, M. M. (2024). Exploring the Applications of Artificial Intelligence across Various Industries. Journal of Artificial Intelligence General science (JAIGS) ISSN: 3006-4023, 2(1), 20-25. https://doi.org/10.60087/jaigs.v2i1.p25 DOI: https://doi.org/10.60087/jaigs.v2i1.p25
J. McCarthy, P.J. Hayes. (1981). Some Philosophical Problems from the Standpoint of Artificial Intelligence, Editor(s): Bonnie Lynn Webber, Nils J. Nilsson, Readings in Artificial Intelligence, Morgan Kaufmann.Pages 431-450. ISBN 9780934613033, DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-934613-03-3.50033-7
Jones, C. I. (1995). R & D-based models of economic growth. Journal of political Economy, 103(4), 759-784. DOI: https://doi.org/10.1086/262002
Jones, E.; Chung, C. (2006). A methodology for measuring engineering knowledge worker productivity. Engineering Management Journal, 18(1): 32-38. DOI: https://doi.org/10.1080/10429247.2006.11431682
Krugman, P. (1994). Competitiveness: A dangerous obsession. Council on Foreign Relations, 73(2), 28-44. https://doi.org/10.2307/20045917 DOI: https://doi.org/10.2307/20045917
Ladino-Fernández, J. M., Brice-ño-Barrero, D. L. y Rodríguez, L. A. (2022). Industria 4.0: el reto para las pymes manufactureras de Bogotá. Mutis, 12(1). https://doi.org/10.21789/22561498.1784 DOI: https://doi.org/10.21789/22561498.1784
Li Deng and Yang Liu, (2018). Deep learning in natural language processing. Springer, Cem Dilmegani. Natural language platforms: Top nlp apis & comparison. https://research. aimultiple.com/natural-language-platforms/, 2021.
Liu, C., Liu, Y., Xie, R. et al. (2024). The evolution of robotics: research and application progress of dental implant robotic systems. Int J Oral Sci 16, 28. https://doi.org/10.1038/s41368-024-00296-x DOI: https://doi.org/10.1038/s41368-024-00296-x
Lizárraga-Rodríguez, L. O. (2019). Aplicación y validación de un instrumento para identificar la incidencia del entrenamiento y capacitación en la productividad. Vinculatégica EFAN, 5(2), 1209–1218. https://doi.org/10.29105/vtga5.2-737 DOI: https://doi.org/10.29105/vtga5.2-737
London: Springer-Verlag. DOI:10.5937/AnEkSub2300033
López, E., Arias, L., y Rave, S. (2006). La Organización y la evolución administrativa. Scientia Et Technica, 7(31), 147-152
López, J. (2004). Pueden las tecnologías de la información mejorar la productividad. Universia Business Review. 1, 82 - 95.
Mathauer, I., & Oranje, M. (2024). Machine learning in health financing: benefits, risks and regulatory needs. Bulletin of the World Health Organization, 102(3), 216. DOI: https://doi.org/10.2471/BLT.23.290333
Meraz Sepúlveda, J., González Espinoza, M.., & Muñoz del Real, G. (2021). Diseño y validación de un instrumento que permita identificar los factores que influyen en la productividad laboral. Vinculatégica EFAN, 7(2), 533–546. https://doi.org/10.29105/vtga7.1-122 DOI: https://doi.org/10.29105/vtga7.1-122
Moreno, A. (2024, 28 febrero). PIB (Producto interior bruto): Qué es, características y tipos. Economipedia. https://economipedia.com/definiciones/producto-interior-bruto-pib.html
Musk, E. (2019): World Artificial Intelligence Conference (2019). https://www.shine.cn/World-Artificial-Intelligence-Conference/
Mysore, S. (2024). Role Of Artificial Intelligence In Grid Modernization: Exploring How Ai Can Enhance Grid Management, Predict Energy Demand, And Optimize Renewable Energy Usage. International Research Journal of Modernization in Engineering Technology and Science, 6(10.56726).
Noe, R.A. (2012). Employee Training and Development. Burr Ridge, IL: McGraw- Hill/Irwin.
Østerlund, C., Jarrahi, M. H., Willis, M., Boyd, K., & T Wolf, C. (2021). Artificial intelligence and the world of work, a co‐constitutive relationship. Journal of the Association for Information Science and Technology, 72(1), 128-135. DOI: https://doi.org/10.1002/asi.24388
Parra, F. (2007). El “Pecado Social” de la sociología: Una reflexión crítica desde la axiología sistémica. ANDULI. Revista Andaluza de ciencias Sociales. 7: 23-44
Perifanis, N y Fotis, K (2023). Investigating the Influence of Artificial Intelligence on Business Value in the Digital Era of Strategy: A Literature Review. https://doi.org/10.3390/info14020085 DOI: https://doi.org/10.3390/info14020085
Placeres Salinas, S. I., Torres Mansur, S. M., & Barrera Espinosa, A. (2021). Proceso de transición de una empresa tradicional a una digital: estudio preliminar. Vinculatégica EFAN, 7(1), 384–395. https://doi.org/10.29105/vtga7.2-27 DOI: https://doi.org/10.29105/vtga7.2-27
Prokopenko, J. (1989). La gestión de la productividad. Ginebra: Oficina Internacional del Trabajo
Quijano S (2006). Dirección de Recursos Humanos y Consultoría en las Organizaciones. Icaria. Barcelona, España. 432 pp.
Ramírez Méndez, G. G., Magaña Medina, D. E., & Ojeda López, R. N. (2022). Productividad, aspectos que benefician a la organización. Revisión sistemática de la producción científica. Trascender, Contabilidad Y Gestión, 8(20), 189–208. https://doi.org/10.36791/tcg.v8i20.166 DOI: https://doi.org/10.36791/tcg.v8i20.166
Ramírez, M y Palomino, N (2021). Impact of innovation management and strategic management on the productivity of ict smes: Empirical study. https://acortar.link/fKzam9
Redchuck et al (2023). Adoption Case of IIoT and Machine Learning to Improve Energy Consumption at a Process Manufacturing Firm, under Industry 5.0 Model. https://doi.org/10.3390/bdcc7010042 DOI: https://doi.org/10.3390/bdcc7010042
Robbins, S.; Judge, T. (2009). Comportamiento Organizacional. Decimotercera edición. México: Pearson Educación.
Rojas, M., Jaimes, L., & Valencia, M. (2018). Efectividad, eficacia y eficiencia en equipos de trabajo. Espacios, 39(6), 1–15. https://www.revistaespacios.com/a18v39n06/a18v39n06p11.pdf
Romer, P. M. (1990). Endogenous technological change. Journal of political Economy, 98(5, Part 2), S71-S102. DOI: https://doi.org/10.1086/261725
Rouhiainen, L. (2018). Inteligencia artificial: 101 cosas que debes saber hoy sobre nuestro futuro. Editorial Planeta S.A.
Sagrado, M. (2024, 14 febrero). La importancia del talento y la productividad en el crecimiento - MuyPymes. https://www.muypymes.com/2024/02/09/productividad-talento-para-crecer
Solow, A Robert M. (1956). Contribution to the Theory of Economic Growth, The Quarterly Journal of Economics, Volume 70, Issue 1, February 1956, Pages 65–94, https://doi.org/10.2307/1884513 DOI: https://doi.org/10.2307/1884513
Statista. (2024). América Latina y el Caribe: PIB en precios corrientes por país 2023. https://es.statista.com/estadisticas/1065726/pib-por-paises-america-latina-y-caribe/
Sun, K., Roy, A., & Tobin, J. M. (2024). Artificial intelligence and machine learning: Definition of terms and current concepts in critical care research,. Journal of Critical Care,Volume 82, 2024,154792, ISSN 0883-9441, https://doi.org/10.1016/j.jcrc.2024.154792. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcrc.2024.154792
Taherdoost, J y Mandanchián, M (2023). Artificial Intelligence and Knowledge Management: Impacts, benefits and implementation. https://doi.org/10.3390/computers12040072 DOI: https://doi.org/10.3390/computers12040072
Torres Mansur, S. M., Segovia Romo, A. y Placeres Salinas, S. I. (2022). El rol del empoderamiento psicológico en la productividad del empleado. Vinculatégica EFAN, 8(4), 147–157. https://doi.org/10.29105/vtga8.4-331 DOI: https://doi.org/10.29105/vtga8.4-331
Trading Economics. (2024) Productividad – Lista de países. https://es.tradingeconomics.com/country-list/productivity .
Villagómez, L. E. G. (2024). La capacitación y su impacto en el nivel de productividad en un organismo desconcentrado de Gobierno del Estado de Querétaro.
Von Krogh, G. (2018). Artificial intelligence in organizations: New opportunities for phenomenon-based theorizing. Academy of Management Discoveries, 4(4), 404-409. DOI: https://doi.org/10.5465/amd.2018.0084
Wang, X., Lin, X. y Shao, B. (2023). Artificial intelligence changes the way we work: A close look at innovating with chatbots. Journal of the Association for Information Science & Technology, 74(3), 339–353. https://doi.org/10.1002/asi.24621 DOI: https://doi.org/10.1002/asi.24621
Yu, D. y Deng, L. (2015). Automatic Speech Recognition: A Deep Learning Approach. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4471-5779-3
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Sandra Imelda Placeres Salinas, Sandra Maribel Torres Mansur, Elda Citllaly Martinez Carrillo

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores que publiquen en la revista VinculaTégica EFAN aceptan el siguiente aviso de derechos de autor:
a). Los autores conservan los derechos de autor y ceden a la revista el derecho de la primera publicación de la obra bajo una licencia de atribución de Creative Commons. Esta licencia permite a otros compartir la obra siempre que se reconozca la autoría original y la publicación inicial en esta revista.
b). Los autores pueden establecer acuerdos contractuales adicionales de manera independiente para la distribución no exclusiva de la versión publicada en la revista (por ejemplo, publicarla en un repositorio o incluirla en un libro), siempre que se reconozca la publicación inicial en esta revista.
c). Se permite a los autores autoarchivar su trabajo en repositorios institucionales o en su propio sitio web antes y durante el proceso de envío, ya que esto puede fomentar intercambios productivos y aumentar la citación temprana y general del trabajo publicado.