Diseño y validación de un instrumento de medición para medir la intención de rotación de personal

Autores/as

  • Hugo Martin Villar-Lavalle Universidad San Martín de Porres
  • Abel Partida-Puente Universidad Autónoma de Nuevo León image/svg+xml
  • María Margarita Carrera-Sánchez Universidad Autónoma de Nuevo León image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.29105/vtga10.3-515

Palabras clave:

Diseño de cuestionario, Validación de cuestionario, Intención de rotación

Resumen

Una estrategia para la gestión del talento humano es la retención del personal, lo cual se encuentra ligado a la reducción de la intención de la rotación laboral. El objetivo de este estudio es el de diseñar y validar un instrumento de medición de la intención de rotación, en empresas de manufactura, en especial las del rubro textil. El diseño del cuestionario se realizó mediante una revisión bibliográfica para la búsqueda de definiciones conceptuales, así como de instrumentos elaborados previamente; mientras que la validación se realizó mediante una validación de contenido, por parte de expertos, así como de una validación factorial; finalizando con un análisis de confiabilidad. El instrumento fue aplicado a 200 trabajadores (28% hombres y 72% mujeres) que laboraban en empresas textiles. El cuestionario diseñado inicialmente constaba de 16 ítems, y luego de la revisión de contenido se resumió a 12 ítems, los que se utilizaron para el análisis factorial, logrando una reducción adicional a 10 ítems. La fiabilidad del instrumento ya validado se calculó mediante el coeficiente alfa de Cronbach, que alcanzó un valor de 0.888. Los resultados estadísticos de validación del cuestionario han sido significativos, permitiendo obtener un instrumento que servirá como punto de partida para futuras investigaciones.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Métricas

Cargando métricas ...

Citas

Adu, K., Amponsah, S., y Arthur, N. (2015). Turnover Intention Among Categories Of Staff In The Hotel Industry In Ghana: A Case Of Sekondi-Takoradi Metropolis. Munich Personal RePEc Archive – MPRA, 68536. https://mpra.ub.uni-muenchen.de/id/eprint/68536

Aiken, L. R. (1985). Three coefficients for analyzing the reliability and validity of ratings. Educational and psychological measurement, 45(1), 131-142. https://doi.org/10.1177/0013164485451012 DOI: https://doi.org/10.1177/0013164485451012

Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211. https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T DOI: https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T

Ajzen, I. (2011). The theory of planned behaviour: Reactions and reflections. Psychology y Health, 26(9), 1113-1127. https://doi.org/10.1080/08870446.2011.613995 DOI: https://doi.org/10.1080/08870446.2011.613995

Bajrami, D. D., Terzić, A., Petrović, M. D., Radovanović, M., Tretiakova, T. N., y Hadoud, A. (2021). Will we have the same employees in hospitality after all? The impact of COVID-19 on employees’ work attitudes and turnover intentions. International Journal of Hospitality Management, 94(1). https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2020.102754 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2020.102754

Bothma, C. F., & Roodt, G. (2013). The validation of the turnover intention scale. SA journal of human resource management, 11(1), 1-12. https://doi.org/10.4102/sajhrm.v11i1.507 DOI: https://doi.org/10.4102/sajhrm.v11i1.507

Carmeli, A., y Weisberg, J. (2006). Exploring Turnover Intentions among Three Professional Group of Employees. Human Resource Development International, 9(2), 191-206. https://doi.org/10.1080/13678860600616305 DOI: https://doi.org/10.1080/13678860600616305

Cortina, J. M. (1993). What is coefficient alpha? An examination of theory and applications. Journal of applied psychology, 78(1), 98-104. https://doi.org/10.1037/0021-9010.78.1.98 DOI: https://doi.org/10.1037//0021-9010.78.1.98

de Sul, S. I. R., & Lucas, P. R. M. B. (2020). Translation and validation of the anticipated turnover scale for the Portuguese cultural context. Nursing Open, 7(5), 1475-1481. https://doi.org/10.1002/nop2.521 DOI: https://doi.org/10.1002/nop2.521

Dwivedi, S. (2015). Turnover intentions: Scale construction & validation. The Indian Journal of Industrial Relations, 50(3), 452-468. https://www.jstor.org/stable/24549107

Elosua, P. y Egaña, M. (2020). Psicometría Aplicada. Guía para el análisis de datos y escalas con Jamovi. España: Servicio de Publicaciones de la Universidad del País Vasco

Escalante, E. y Caro, A. (2006). Investigación y análisis estadístico de datos en SPSS. Mendoza, Argentina: Editorial Facultada de Educación Elemental y Especial.

Ferrando, P. y Anguiano-Carrasco, C. (2010). El análisis factorial como técnica de investigación en psicología. Papeles del psicólogo, 31(1), 18-33. http://www.cop.es/papeles

Haibo, Y., Xiaoyu, G., Xiaoming, Z., y Zhijin, H. (2018). Career adaptability with or without career identity: How career adaptability leads to organizational success and individual career success?. Journal of Career Assessment, 26(4), 717-731. https://doi.org/10.1177/1069072717727454 DOI: https://doi.org/10.1177/1069072717727454

Hair, J., Black, W., Babin, B. y Anderson, R. (2014). Multivariate data analysis (7a ed.). Pearson.

Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2014). Metodología de la Investigación (6ta ed.). México D.F.: McGraw-Hill.

Hosain, M. S. (2018). Impact of Emotional Intelligence on Turnover Intentions of Front-Line Bank Employees of Bangladesh: The Role of Leadership. International Journal of Business Insights y Transformation, 12(1), 6-16. https://www.proquest.com/docview/2209946657?pq-origsite=gscholar&fromopenview=true

Huang, H., Xia, X., Zhao, W., Pan, X., y Zhou, X. (2020). Overwork, job embeddedness and turnover intention among Chinese knowledge workers. Asia Pacific Journal of Human Resources, 59(3), 442-459. https://doi.org/10.1111/1744-7941.12272 DOI: https://doi.org/10.1111/1744-7941.12272

Ike, O., Ugwu, L., Enwereuzor, I., Eze, I., Omeje, O., y Okonkwo, E. (2023). Expanded-multidimensional turnover intentions: scale development and validation. BMC Psychology, 11(1), 271-282. https://doi.org/10.1186/s40359-023-01303-2 DOI: https://doi.org/10.1186/s40359-023-01303-2

Jacobs, E., & Roodt, G. (2007, May). The development of a knowledge sharing construct to predict turnover intentions. In Aslib Proceedings, 59(3), 229-248. http://dx.doi.org/10.1108/00012530710752034 DOI: https://doi.org/10.1108/00012530710752034

Jawahar, I. M., & Hemmasi, P. (2006). Perceived organizational support for women's advancement and turnover intentions: The mediating role of job and employer satisfaction. Women in Management Review, 21(8), 643-661. https://doi.org/10.1108/09649420610712036 DOI: https://doi.org/10.1108/09649420610712036

Kissi, E., Ikuabe, M. O., Aigbavboa, C. O., Smith, E. D., & Babon-Ayeng, P. (2023). Mediating role of work engagement in the relationship between supervisor support and turnover intention among construction workers. Engineering, Construction and Architectural Management, 31(13), 102-120. https://doi.org/10.1108/ECAM-06-2023-0556 DOI: https://doi.org/10.1108/ECAM-06-2023-0556

Kurniawaty, K., Ramly, M., y Ramlawati, R. (2019). The effect of work environment, stress, and job satisfaction on employee turnover intention. Management Science Letters, 9(6), 877-886. https://doi.org/10.5267/j.msl.2019.3.001 DOI: https://doi.org/10.5267/j.msl.2019.3.001

Lee, X., Yang, B., y Li, W. (2017). The influence factors of job satisfaction and its relationship with turnover intention: Taking early-career employees as an example. Anales de Psicología/Annals of Psychology, 33(3), 697-707. https://doi.org/10.6018/analesps.33.3.238551 DOI: https://doi.org/10.6018/analesps.33.3.238551

Lloret-Segura, S., Ferreres-Traver, A., Hernández-Baeza, A. y Tomás-Marco, I. (2014). El análisis factorial exploratorio de los ítems: una guía práctica, revisada y actualizada. Anales de psicología, 30(3), 1151-1169. Doi:10.6018/analesps.30.3.199361 DOI: https://doi.org/10.6018/analesps.30.3.199361

López-Aguado, M. y Gutiérrez-Provecho, L. (2019). Cómo realizar e interpretar un análisis factorial exploratorio utilizando SPSS. REIRE Revista d’Innovació i Recerca en Educació, 12(2), 1–14. https://doi.org/10.1344/reire2019.12.227057 DOI: https://doi.org/10.1344/reire2019.12.227057

McGinley, S., y Mattila, A. S. (2020). Overcoming job insecurity: examining grit as a predictor. Cornell Hospitality Quarterly, 61(2), 199-212. DOI: https://doi.org/10.1177/1938965519877805

Na-Nan, K., Kanthong, S. N., & Dhienhirun, A. (2021). Development and validation of an instrument to measure turnover intention of Generation Y in Thailand. International Journal of Organizational Analysis, 29(3), 682-698. https://doi.org/10.1108/IJOA-12-2019-1972 DOI: https://doi.org/10.1108/IJOA-12-2019-1972

Obeng, A., Quansah, P., y Boakye, E. (2020). The Relationship between Job Insecurity and Turnover Intention: The Mediating Role of Employee Morale and Psychological Strain. Management, 10(2), 35-45. https://doi.org/10.5923/j.mm.20201002.01

Purba, M. Y., y Ruslan, S. (2020). Influence compensation, career development and job satisfaction to turnover intention. Dinasti International Journal of Economics, Finance y Accounting, 1(4), 642-658. doi:10.38035/DIJEFA DOI: https://doi.org/10.38035/dijefa.v1i4.542

Su, X. (2021). Validation of the Chinese version of the turnover intention scale in social workers. Journal of Social Service Research, 47(2), 207-218. https://doi.org/10.1080/01488376.2020.1738312 DOI: https://doi.org/10.1080/01488376.2020.1738312

Wong, Y, Wong, Y. y Wong, C. (2015), An integrative model of turnover intention: Antecedents and their effects on employee performance in Chinese joint ventures. Journal of Chinese Human Resource Management, 6(1), 71-90. https://doi.org/10.1108/JCHRM-06-2014-0015 DOI: https://doi.org/10.1108/JCHRM-06-2014-0015

Descargas

Publicado

31-05-2024

Cómo citar

Villar-Lavalle, H. M., Partida-Puente, A., & Carrera-Sánchez, M. M. (2024). Diseño y validación de un instrumento de medición para medir la intención de rotación de personal. Vinculatégica EFAN, 10(3), 157–166. https://doi.org/10.29105/vtga10.3-515