Las enfermedades no transmisibles y la carga financiera con el uso de la tecnología

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.29105/vtga11.1-1017

Palabras clave:

carga financiera, Inteligencia Artificial, Enfermedades no transmisibles

Resumen

El objetivo es analizar la carga financiera y la tecnología en relación con las enfermedades no transmisibles (ENT), el método de investigación tiene un enfoque documental, de revisión bibliográfica, descriptivo y cualitativo usando un diseño de investigación no experimental. El resultado obtenido fue una relación directa entre la disminución de la carga financiera y el uso de las tecnologías, en específico, inteligencia artificial (AI) debido a la gran cantidad de creaciones en diversos procesos del área médica en relación con el diagnóstico, tratamiento y prevención de ENT. Las conclusiones fueron que el uso de AI es una oportunidad para eficientizar procesos y bajar los costos, sin embargo, existen otras variables que se deben de tener en consideración como las reglas de regulación de datos, el financiamiento y adquisición de equipos y sistemas para el uso de la AI, el capital humano, estrategias de implementación, la equidad y la claridad en la información. Seguir trabajando en instaurar la salud digital en los países es esencial para minimizar el riesgo de contraer ENT y reducir la carga financiera, la educación financiera y las tecnologías logrará ser más eficiente como persona, empresa, sociedad y país.

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Atak, M. F., Farabi, B., Navarrete-Dechent, C., Rubinstein, G., Rajadhyaksha, M., & Jain, M. (2023). Confocal Microscopy for Diagnosis and Management of Cutaneous Malignancies: Clinical Impacts and Innovation. Diagnostics, 13(854), 1–18. https://doi.org/10.3390/diagnostics13050854 DOI: https://doi.org/10.3390/diagnostics13050854

Baxi, V., Edwards, R., Montalto, M., & Saha, S. (2022). Digital pathology and artificial intelligence in translational medicine and clinical practice. Modern Pathology, 35(1), 23–32. https://doi.org/10.1038/s41379-021-00919-2 DOI: https://doi.org/10.1038/s41379-021-00919-2

Dragoș, H. M., Stan, A., Pintican, R., Feier, D., Lebovici, A., Panaitescu, P. Ștefan, Dina, C., Strilciuc, S., & Muresanu, D. F. (2023). MRI Radiomics and Predictive Models in Assessing Ischemic Stroke Outcome—A Systematic Review. Diagnostics, 13(857), 1–15. https://doi.org/10.3390/diagnostics13050857 DOI: https://doi.org/10.3390/diagnostics13050857

Fisher, S., & Rosella, L. C. (2022). Priorities for successful use of artificial intelligence by public health organizations: a literature review. BMC Public Health, 22(2146), 1–14. https://doi.org/10.1186/s12889-022-14422-z DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-022-14422-z

Galas, D. J., & Hood, L. (2009). Systems Biology and Emerging Technologies Will Catalyze the Transition from Reactive Medicine to Predictive, Personalized, Preventive and Participatory (P4) Medicine. Interdisciplinary Bio Central, 1(2), 1–4. https://doi.org/10.4051/ibc.2009.2.0006 DOI: https://doi.org/10.4051/ibc.2009.2.0006

García-Laguna, D., García-Salamanca, G., Tapiero-Paipa, Y., & Ramos C, D. (2012). Determinantes de los estilos de vida y su implicación en la salud de los jóvenes universitarios. Revista Hacia La Promoción de La Salud, 17(2), 169–185. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=309126826012

García-Sanchez, J. J., Kularatne, T., West, B., Rao, N., Wright, J., Hull, R., & Fifer, S. (2022). Pace CKD: Impact of CKD on patiens and carers, qualitative insights from a series of multinational interviews. Kidney International Reports, 7(2), S129–S130. https://doi.org/10.1016/j.ekir.2022.01.311 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2022.01.311

Gautam, N., Saluja, P., Malkawi, A., Rabbat, M. G., Al-Mallah, M. H., Pontone, G., Zhang, Y., Lee, B. C., & Al’Aref, S. J. (2022). Current and Future Applications of Artificial Intelligence in Coronary Artery Disease. Healthcare (Switzerland), 10(2). https://doi.org/10.3390/healthcare10020232 DOI: https://doi.org/10.3390/healthcare10020232

González-Trejo, E. S., García-González, M. A., & Pedroza-Cantú, G. (2020). ¿Conocen los jóvenes millennials los requerimientos para la transformación digital de las orgnizaciones? Vinculatégica, 6(1), 672–681. https://doi.org/https://doi.org/10.29105/vtga6.1-621 DOI: https://doi.org/10.29105/vtga6.1-621

Hashiguchi, T. C. O., Oderkirk, J., & Slawomirski, L. (2022). Fulfilling the Promise of Artificial Intelligence in the Health Sector: Let’s Get Real. Value in Health, 25(3), 368–373. https://doi.org/10.1016/j.jval.2021.11.1369 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jval.2021.11.1369

Healthdata. (2024, March 24). VizHub - GBD Results. Healthdata.Org. https://vizhub.healthdata.org/gbd-results/

ITU. (2023, March 26). About International Telecommunication Union (ITU). ITU. https://www.itu.int/en/about/Pages/default.aspx

ITU. (2024, March 26). Tecnologías digitales para el cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas. ITU. https://www.itu.int/es/mediacentre/backgrounders/Pages/icts-to-achieve-the-united-nations-sustainable-development-goals.aspx

Jones, G. B., & Wright, J. M. (2022). The economic imperatives for technology enabled wellness centered healthcare. Journal of Public Health Policy, 43(3), 456–468. https://doi.org/10.1057/s41271-022-00356-8 DOI: https://doi.org/10.1057/s41271-022-00356-8

Kazibwe, J., Tran, P. B., & Annerstedt, K. S. (2021). The household financial burden of non-communicable diseases in low- and middle-income countries: a systematic review. Health Research Policy and Systems, 19(1), 1–15. https://doi.org/10.1186/s12961-021-00732-y DOI: https://doi.org/10.1186/s12961-021-00732-y

Khera, R., Valero-Elizondo, J., & Nasir, K. (2020). Financial toxicity in atherosclerotic cardiovascular disease in the United States: Current state and future directions. Journal of the American Heart Association, 9(19), 1–10. https://doi.org/10.1161/JAHA.120.017793 DOI: https://doi.org/10.1161/JAHA.120.017793

Khongrangjem, T., Phadnis, S., & Kumar, S. (2019). Cost of illness (COI) of type-II diabetes mellitus in Shillong, Meghalaya. International Journal of Diabetes in Developing Countries, 39(1), 201–205. https://doi.org/10.1007/s13410-018-0636-z DOI: https://doi.org/10.1007/s13410-018-0636-z

Korkes, F., Timóteo, F., Soledade, L. C. B., Bugalho, L. S., Peixoto, G. A., Teich, V. D., & Glina, S. (2022). Stage-Related Cost of Treatment of Bladder Cancer in Brazil. PharmacoEconomics - Open, 6(3), 461–468. https://doi.org/10.1007/s41669-022-00325-7 DOI: https://doi.org/10.1007/s41669-022-00325-7

Liu, X., Mao, Y. H., Wang, H. T., Chen, X. G., Zhao, B., & Sun, Y. (2018). Path Analysis on Medical Expenditures of 855 Patients with Chronic Kidney Disease in a Hospital in Beijing. Chinese Medical Journal, 131(1), 25–31. https://doi.org/10.4103/0366-6999.221266 DOI: https://doi.org/10.4103/0366-6999.221266

Mair, J. L., Salamanca-Sanabria, A., Augsburger, M., Frese, B. F., Abend, S., Jakob, R., Kowatsch, T., & Haug, S. (2023). Effective Behavior Change Techniques in Digital Health Interventions for the Prevention or Management of Noncommunicable Diseases: An Umbrella Review. Annals of Behavioral Medicine, 57(10), 817–835. https://doi.org/10.1093/abm/kaad041 DOI: https://doi.org/10.1093/abm/kaad041

Mihai, F., Aleca, O. E., & Gheorghe, M. (2023). Digital Transformation Based on AI Technologies in European Union Organizations. Electronics (Switzerland), 12(11). https://doi.org/10.3390/electronics12112386 DOI: https://doi.org/10.3390/electronics12112386

Müller, M., Dupuis, A., Zeulner, T., Vazquez, I., Hagerer, J., & Gloor, P. A. (2024). Predicting Team Well-Being through Face Video Analysis with AI. MDPI, 14(1284), 1–18. https://doi.org/https://doi.org/10.3390/app14031284 DOI: https://doi.org/10.3390/app14031284

NCD Alliance. (2024a, February 3). ENT. NCD Alliance. https://ncdalliance.org/es/acerca-de-las-ent/ent

NCD Alliance. (2020, March 26). Acerca de la Alianza de ENT | NCD Alliance. NCD Alliance. https://ncdalliance.org/es/quiénes-somos/acerca-de-la-alianza-de-ent

NCD Alliance. (2021, March 27). Financing Health Issues & NCDs. NCD Alliance. https://ncdalliance.org/why-ncds/financing-ncds

Ni, Z., Peng, M. L., Balakrishnan, V., Tee, V., Azwa, I., Saifi, R., Nelson, L. R. E., Vlahov, D., & Altice, F. L. (2023). Implementation of Chatbot Technology in Health Care: Protocol for a Bibliometric Analysis. JMIR Research Protocols, 13(1), 1–25. https://doi.org/10.2196/54349 DOI: https://doi.org/10.2196/preprints.54349

Okeibunor, J. C., Jaca, A., Iwu-Jaja, C. J., Idemili-Aronu, N., Ba, H., Zantsi, Z. P., Ndlambe, A. M., Mavundza, E., Muneene, D., Wiysonge, C. S., & Makubalo, L. (2023). The use of artificial intelligence for delivery of essential health services across WHO regions: a scoping review. Frontiers in Public Health, 11(1), 1–9. https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1102185 DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1102185

OMS. (2009). Subsanar las desigualdades en una generación. Ediciones Journal SA, 1(1), 1–264. chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/69830/WHO_IER_CSDH_08.1_spa.pdf?sequence=1

OMS. (2013). Plan de acción para la prevención y el control de las enfermedades no transmisibles en las Américas 2013-2019. Organización Panamericana de La Salud, 1(1), 1–64. chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://www3.paho.org/hq/dmdocuments/2015/plan-accion-prevencion-control-ent-americas.pdf

OMS. (2020). Proyecto de estrategia mundial sobre salud digital 2020–2025. OMS, 1(1), 1–42. https://www.paho.org/hq/index.php?option=com_docman&view=download&category_slug=56-directing-council-spanish-

OMS. (2023, March 25). Enfermedades no transmisibles. OMS. https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/noncommunicable-diseases

ONU. (2023). Informe de los Objetivos de Desarrollo Sostenible Edición Especial. ONU, 1(1), 1–80. chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://mexico.un.org/sites/default/files/2023-07/The-Sustainable-Development-Goals-Report-2023_0.pdf

ONU. (2024, March 26). Digital health. ONU. https://www.emro.who.int/noncommunicable-diseases/digital-health/index.html

Orji, R., & Moffatt, K. (2018). Persuasive technology for health and wellness: State-of-the-art and emerging trends. Health Informatics Journal, 24(1), 66–91. https://doi.org/10.1177/1460458216650979 DOI: https://doi.org/10.1177/1460458216650979

Pinto-López, I., Montaudon-Tomas, C. M., & Yáñez-Moneda, A. (2021). Condiciones de acceso a la tecnología para el trabajo remoto en México en tiempos de pandemia por COVID-19. Vinculatégica, 7(1), 179–193. https://doi.org/10.29105/vtga7.2-55 DOI: https://doi.org/10.29105/vtga7.2-55

Placeres-Salinas, S. I. (2021). Proceso de transición de una empresa tradicional a una digital: estudio preliminar. Vinculatégica, 7(1), 384–395. https://doi.org/10.29105/vtga7.2-27 DOI: https://doi.org/10.29105/vtga7.2-27

Selligman, M. (2024, April 9). A visionary new understanding of happiness and well-being. Free Pass. https://books.google.com.mx/books?hl=es&lr=&id=YVAQVa0dAE8C&oi=fnd&pg=PA1&ots=df4EHdC_2R&sig=Oz-SOPeuYDIPPHcJxlC3pobKFi8&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false

Tran, P. B., Kazibwe, J., Nikolaidis, G. F., Linnosmaa, I., Rijken, M., & van Olmen, J. (2022). Costs of multimorbidity: a systematic review and meta-analyses. BMC Medicine, 20(1). https://doi.org/10.1186/s12916-022-02427-9 DOI: https://doi.org/10.1186/s12916-022-02427-9

Xiong, S., Lu, H., Peoples, N., Duman, E. K., Najarro, A., Ni, Z., Gong, E., Yin, R., Ostbye, T., Palileo-Villanueva, L. M., Doma, R., Kafle, S., Tian, M., & Yan, L. L. (2023). Digital health interventions for non-communicable disease management in primary health care in low-and middle-income countries. NPJ Digital Medicine, 6(1), 1–12. https://doi.org/10.1038/s41746-023-00764-4 DOI: https://doi.org/10.1038/s41746-023-00764-4

Zaleski, A., Sigler, B., Leggitt, A., Choudhary, S., Berns, R., Rhee, K., & Schwarzwald, H. (2023). Influence of a Wearable-Based Reward Program on Healthcare Costs: a Retrospective Propensity Score-Matched Cohort Study. Journal of Medical Internet Research, 25, 1–28. https://doi.org/10.2196/preprints.45064 DOI: https://doi.org/10.2196/45064

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Publicado

31-01-2025

Cómo citar

Saldaña-García, R. E. J., Ortiz-Rodriguez, J., & Cruz-Alvarez, J. (2025). Las enfermedades no transmisibles y la carga financiera con el uso de la tecnología. Vinculatégica EFAN, 11(1), 122–137. https://doi.org/10.29105/vtga11.1-1017