Integración de la Inteligencia Artificial (IA) en el sector de la Salud: Innovación, Retos y Futuro

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.29105/vtga10.5-965

Palabras clave:

Inteligencia Artificial, Gestión de Salud, Innovación Tecnológica, Ética en IA, Emprendimiento en Salud

Resumen

La investigación analizó la incidencia de la Inteligencia Artificial (IA) en el sector de la salud, destacando las oportunidades y desafíos que conllevó su implementación. Mediante un enfoque cualitativo y una revisión documental exploratoria de artículos científicos, informes de organizaciones de salud y startups innovadoras, el estudio abordó cómo la IA redefinió las prácticas en el ámbito de la salud, desde el diagnóstico y tratamiento hasta la administración y el emprendimiento.

Los resultados destacaron la capacidad de la IA para mejorar la eficiencia operativa, personalizar los tratamientos y optimizar la toma de decisiones. Sin embargo, también se identificaron desafíos significativos, como la necesidad de salvaguardar la privacidad de los datos, garantizar el consentimiento informado y desarrollar competencias específicas en los profesionales de la salud.

La conclusión enfatizó la IA como un motor de cambio crucial en el sector salud, instando a una colaboración interdisciplinaria para maximizar sus beneficios y abordar los desafíos éticos y regulatorios, asegurando un desarrollo tecnológico que contribuyó al bienestar general.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Métricas

Cargando métricas ...

Citas

Andrés Segovia, B. (2021a). El reinicio tecnológico de la inteligencia artificial en el servicio público de salud. IUS ET SCIENTIA, 1(7), 327–356. https://doi.org/10.12795/IETSCIENTIA.2021.I01.17 DOI: https://doi.org/10.12795/IETSCIENTIA.2021.i01.17

Arce Jiménez, C. (2022). El impacto de la inteligencia artificial en el “consentimiento informado” como herramienta de protección de derechos fundamentales en la era digital.

Basáez, E., & Mora, J. (2022). Salud e inteligencia artificial: ¿cómo hemos evolucionado? Revista Médica Clínica Las Condes, 33(6), 556–561. https://doi.org/10.1016/J.RMCLC.2022.11.003 DOI: https://doi.org/10.1016/j.rmclc.2022.11.003

Bohr, A., & Memarzadeh, K. (2021). Inteligencia artificial en el ámbito de la salud. In Elsevier Health Sciences.

Bravo, L., & Bravo, M. (2024). INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EDUCACIÓN DE FUTURO. https://derecho.udd.cl/cdre/files/2024/03/30-miradas-inteligencia-artificial-y-educacion-de-futuro-udd.pdf

Davenport, T., & Kalakota, R. (2019). The potential for artificial intelligence in healthcare. Future Healthcare Journal, 6(2), 94–98. https://doi.org/10.7861/FUTUREHOSP.6-2-94 DOI: https://doi.org/10.7861/futurehosp.6-2-94

Duan, Y., Edwards, J. S., & Dwivedi, Y. K. (2019). Artificial intelligence for decision making in the era of Big Data – evolution, challenges and research agenda. International Journal of Information Management, 48, 63–71. https://doi.org/10.1016/J.IJINFOMGT.2019.01.021 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.01.021

Dwivedi, Y. K., Hughes, L., Ismagilova, E., Aarts, G., Coombs, C., Crick, T., Duan, Y., Dwivedi, R., Edwards, J., Eirug, A., Galanos, V., Ilavarasan, P. V., Janssen, M., Jones, P., Kar, A. K., Kizgin, H., Kronemann, B., Lal, B., Lucini, B., … Williams, M. D. (2021). Artificial Intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy. International Journal of Information Management, 57. https://doi.org/10.1016/J.IJINFOMGT.2019.08.002 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.08.002

Galanos, V. (2019). Exploring expanding expertise: artificial intelligence as an existential threat and the role of prestigious commentators, 2014–2018. Technology Analysis and Strategic Management, 31(4), 421–432. https://doi.org/10.1080/09537325.2018.1518521 DOI: https://doi.org/10.1080/09537325.2018.1518521

Goodman, K. W. (2015). Ethics, medicine, and information technology : intelligent machines and the transformation of health care. Cambridge University Press. DOI: https://doi.org/10.1017/CBO9781139600330

Groh, M., Badri, O., Daneshjou, R., Koochek, A., Harris, C., Soenksen, L. R., Doraiswamy, P. M., & Picard, R. (2024). nature medicine Deep learning-aided decision support for diagnosis of skin disease across skin tones. Nature Medicine |, 30, 573–583. https://doi.org/10.1038/s41591-023-02728-3 DOI: https://doi.org/10.1038/s41591-023-02728-3

Harmon, S. A., Sanford, T. H., Xu, S., Turkbey, E. B., Roth, H., Xu, Z., Yang, D., Myronenko, A., Anderson, V., Amalou, A., Blain, M., Kassin, M., Long, D., Varble, N., Walker, S. M., Bagci, U., Maria Ierardi, A., Stellato, E., Giovanni Plensich, G., … Turkbey, B. (2023). Artificial intelligence for the detection of COVID-19 pneumonia on chest CT using multinational datasets. https://doi.org/10.1038/s41467-020-17971-2 DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-020-17971-2

Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C., & Pilar-Baptista, L. (2008). Metodología de la Investigación. Vasa, 1–265. http://medcontent.metapress.com/index/A65RM03P4874243N.pdf

Holzinger, A. (2016a). Interactive machine learning for health informatics: when do we need the human-in-the-loop? Brain Informatics, 3(2), 119–131. https://doi.org/10.1007/S40708-016-0042-6 DOI: https://doi.org/10.1007/s40708-016-0042-6

Hood, L., & Auffray, C. (2013). Participatory medicine: A driving force for revolutionizing healthcare. Genome Medicine, 5(12). https://doi.org/10.1186/GM514 DOI: https://doi.org/10.1186/gm514

Issa, H., Sun, T., & Vasarhelyi, M. A. (2016). Research ideas for artificial intelligence in auditing: The formalization of audit and workforce supplementation. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 13(2), 1–20. https://doi.org/10.2308/JETA-10511 DOI: https://doi.org/10.2308/jeta-10511

Jiang, F., Jiang, Y., Zhi, H., Dong, Y., Li, H., Ma, S., Wang, Y., Dong, Q., Shen, H., & Wang, Y. (2017). Artificial intelligence in healthcare: Past, present and future. In Stroke and Vascular Neurology (Vol. 2, Issue 4, pp. 230–243). BMJ Publishing Group. https://doi.org/10.1136/svn-2017-000101 DOI: https://doi.org/10.1136/svn-2017-000101

Jiménez Herrera, L. G. (2021). Inteligencia artificial como potencia de herramienta en salud. In Infodir (Issue 36). El autor. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1996-35212021000300018&lng=es&nrm=iso&tlng=es

Lanzagorta-Ortega, D., Carrillo-Pérez, D. L., Carrillo-Esper, R., Lanzagorta-Ortega, D., Carrillo-Pérez, D. L., & Carrillo-Esper, R. (2022). Inteligencia artificial en medicina: presente y futuro. Gaceta Médica de México, 158, 17–21. https://doi.org/10.24875/GMM.M22000688 DOI: https://doi.org/10.24875/GMM.M22000688

Luxton, D. D. (2015). Artificial Intelligence in Behavioral and Mental Health Care. Artificial Intelligence in Behavioral and Mental Health Care, 1–293. https://doi.org/10.1016/C2013-0-12824-3 DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-420248-1.00001-5

Medinaceli Díaz, K. I., Martin, M., & Choque, S. (2021). Impacto y regulación de la Inteligencia Artificial en el ámbito sanitario* Artificial Intelligence impact and regulation in the healthcare field. IUS REVISTA DEL DOI: https://doi.org/10.35487/rius.v15i48.2021.745

nbwww.revistareduca.es/index.php/reduca/article/viewFile/7/4C3%B3n%20de%20est%C3%A1ndares%20de%20calidad.pdf

Meskó, B., & Görög, M. (2020). A short guide for medical professionals in the era of artificial intelligence. NPJ Digital Medicine, 3(1). https://doi.org/10.1038/S41746-020-00333-Z DOI: https://doi.org/10.1038/s41746-020-00333-z

Noorbakhsh-Sabet, N., Zand, R., Zhang, Y., & Abedi, V. (2019). Artificial Intelligence Transforms the Future of Health Care. American Journal of Medicine, 132(7), 795–801. https://doi.org/10.1016/J.AMJMED.2019.01.017 DOI: https://doi.org/10.1016/j.amjmed.2019.01.017

Organización Mundial de la Salud. (2021). ÉTICA Y GOBERNANZA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL ÁMBITO DE LA SALUD. World Health Organization. http://apps.who.int/bookorders.

Ortega Gómez, A. M. (2023). La inteligencia artificial como impulso para el emprendimiento sostenible-social en América Latina y el Caribe dentro de la agenda 2030. http://site.curn.edu.co:8080/jspui/handle/123456789/657

Quiroz, T. S., & Heras, F. Las. (2022). Medicina de precisión: rol de la anatomía patológica en diagnóstico y tratamiento personalizado. Revista Médica Clínica Las Condes, 33(1), 36–43. https://doi.org/10.1016/J.RMCLC.2022.01.003 DOI: https://doi.org/10.1016/j.rmclc.2022.01.003

Ramírez Atehortúa, F. H., & Zwerg-Villegas, A. M. (2012). Metodología de la investigación: más que una receta. AD-Minister, 91–111. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=322327350004

Robles-Carrillo, Margarita. (2020). THE GOVERNANCE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE: CONTEXT AND GENERAL FRAMEWORK. Revista Electronica de Estudios Internacionales, 39. https://doi.org/10.17103/REEI.39.07 DOI: https://doi.org/10.17103/reei.39.07

Ruiz, R. B., & Velásquez, J. D. (2023). Inteligencia artificial al servicio de la salud del futuro. Revista Médica Clínica Las Condes, 34(1), 84–91. https://doi.org/10.1016/J.RMCLC.2022.12.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.rmclc.2022.12.001

Silcox, C. (2020). La inteligencia artificial en el sector salud: Promesas y desafíos. La Inteligencia Artificial En El Sector Salud: Promesas y Desafíos. https://doi.org/10.18235/0002845 DOI: https://doi.org/10.18235/0002845

Srivastava, R. (2023). Applications of artificial intelligence multiomics in precision oncology. Journal of Cancer Research and Clinical Oncology, 149(1), 503–510. https://doi.org/10.1007/S00432-022-04161-4/METRICS DOI: https://doi.org/10.1007/s00432-022-04161-4

Stable-Rodriguez, Y. (2023). Desafíos en el uso de la Inteligencia Artificial para el sector salud. Revista Información Científica, 102. https://doi.org/doi.org/10.5281/zenodo.7942911

Topol, E. J. (2019). Deep medicine : how artificial intelligence can make healthcare human again. Basic Books, NY, 378.

Zerón-Gutiérrez, L. E., & Montaño-Fernández, G. (2017). La capacitación del personal de salud y la mejora en la atención*.

Descargas

Publicado

30-09-2024

Cómo citar

Del Real-García, N. E., Lugo-de los Santos, J. G., & Cruz-Álvarez, J. G. (2024). Integración de la Inteligencia Artificial (IA) en el sector de la Salud: Innovación, Retos y Futuro. Vinculatégica EFAN, 10(5), 1–13. https://doi.org/10.29105/vtga10.5-965