Elements of Industry 4.0 and its relationship with profitability in SMEs in Mexico: A systematic review of the literature (RSL)
DOI:
https://doi.org/10.29105/vtga12.1-1190Keywords:
Digital Transformation, Industry 4.0, Profitability, Big Data, Information SystemsAbstract
This article investigates the relationship between the characteristics of Industry 4.0 and the profitability of SMEs in Mexico through a systematic review of the literature. The research reveals how the use of technologies such as the Internet of Things (IoT), cyber-physical systems, Big Data analytics, artificial intelligence and interoperability influence economic indicators and the competitiveness of companies. The research uses a qualitative methodological strategy of an exploratory-descriptive documentary type , through the use of historical, analytical and documentary methods in order to analyze specialized bibliographies and sources in scientific bases such as Redalyc, Scielo y Scopus, using validity criteria such as credibility, transferability and reliability for the selection of contents. The first results show a relation with the implementation of these technologies and profitability growth, which manifests itself as a decrease in operating costs, process improvement and new business models. The research aims to provide a solid theoretical framework that guides strategic digitalization decisions in Mexican SMEs, and thereby contribute to their improvement of competitiveness in an industrial environment in transition.
Downloads
References
Ahmed Memon, M., Soomro, T. R., Jumani, A. K., & Kartio, B. (2017). Big Data: una exploración de investigaciones, tecnologías y casos de estudio. Revista de Tecnología de la Información y Comunicación, 11(2), 1-18. Recuperado de https://www.redalyc.org/journal/3442/344251476001/html/
Alchian, A. A., & DEMSETZ, H. (1950). Economic Organization. American Economic Review, 58, 211221. DOI: https://doi.org/10.1086/256940
Arora, A., Lodhia, S., & Stone, G. (2022). Reportes integrados en miras a la seguridad razonable y aseguramiento: Perspectivas de los emisores de reportes. Revista de Contabilidad y Auditoría, 28(3), 45-67. Recuperado de https://www.redalyc.org/journal/280/28073811018/html/
Barrera, S. R., Yepes, L. M. G., & Martínez, H. D. J. M. (2023). Competencias requeridas en la industria 4.0 en el entorno organizacional. INGENIERÍA: Ciencia, Tecnología e Innovación, 10(1), 13-30. DOI: https://doi.org/10.26495/icti.v10i1.2396
Ccahuay, J., Jara, R., & Vásquez, C. (2020). Plan de mejora para la reducción de costos en empresas de transporte. Revista de Gestión Empresarial, 15(2), 45-58.
Consejo Mexicano de Investigación Educativa. (2018). La Revista Mexicana de Investigación Educativa: Un foro de convergencia disciplinaria. Revista Mexicana de Investigación Educativa, 23(76), 123-130. Recuperado de https://www.redalyc.org/journal/140/14077629007/
Correa Vera, D. G., & Reyes Samacá, N. (2020). Big Data y Sistemas Ciberfísicos para el fortalecimiento de la RSE. Universidad El Bosque.
Corrêa, M., Winkelhaus, S., & Grosse, E. H. (2020). Análisis bibliométrico de la investigación en big data y cadena de suministro. Revista de Gestión de Operaciones, 18(4), 567-589. Recuperado de https://www.redalyc.org/journal/6381/638174850011/html/
Dlamini, Z. (2024). Influence of Big Data Analytics on Decision-Making Processes in Financial Firms in South Africa. American Journal of Data, Information and Knowledge Management, 5(1), 14-25. https://pdfs.semanticscholar.org/d2f1/d8d5e596c906e4ba9347bb9f33204288942b.pdf DOI: https://doi.org/10.47672/ajdikm.2350
Feldman, P. J. (2019). Incorporación y desarrollo de tecnologías informacionales en ciudades argentinas: Un análisis en el contexto de la segunda oleada informacional. Revista de Estudios Urbanos, 12(3), 45-67. Recuperado de https://www.redalyc.org/journal/5708/570864728007/html/
García, L. F., & Rodríguez, M. A. (2017). Interoperabilidad en los sistemas de información geográfica: Un análisis conceptual. Revista de Geomática, 9(2), 23-45. https://www.redalyc.org/pdf/6139/613965338005.pdf
González, J., Pérez, M., & Rodríguez, L. (2021). Implementación de sistemas ciber-físicos en procesos de investigación y desarrollo. Instituto Tecnológico de Tijuana.
Gutiérrez, L., & Martínez, J. (2021). Estrategias financieras y su impacto en la rentabilidad de empresas latinoamericanas. Revista de Finanzas y Economía, 22(4), 78-92.
How smart, connected products are transforming competition. (2014, November 1). https://hbr.org/2014/11/how-smart-connected-products-are-transforming-competition
Instituto Nacional de Estadística y Geografía. INEGI. (2024). Sala de prensa. https://inegi.org.mx/app/saladeprensa/noticia/5792
ISO - Cyber-physical systems. (2017, March 7). ISO. https://www.iso.org/foresight/cyber-physical-systems.html?utm_source=chatgpt.com
Jablonski, B. (2016). The scalability of social enterprises: Financial and strategic factors. Redalyc, 462(3), 112-130.
Jiménez, P., & Salazar, R. (2019). Apalancamiento financiero y escalabilidad en pymes. JSTOR, 8(2), 34-50.
Lizcano Álvarez, J., & Castelló Taliani, E. (2004). Rentabilidad empresarial. Propuesta práctica de análisis y evaluación. Cámaras de Comercio.
Marín Morales, J. (2002). Interoperabilidad en los sistemas de información: Definiciones y desafíos. Revista de Informática y Sociedad, 5(1), 15-37. Recuperado de https://www.redalyc.org/pdf/953/95330103.pdf
Morella Avinzano, P. (2022). Indicadores 4.0: estudio, definición e implementación de indicadores en sistemas ciberfísicos. Universidad de Zaragoza.
Morillo, A. (2001). Reducción de costos y competitividad empresarial. Revista de Economía Empresarial, 6(1), 25-40.
Mueller, D. C. (1977). The persistence of profits above the norm. Economica, 44(176), 369-380. DOI: https://doi.org/10.2307/2553570
Myers, S. C., & Majluf, N. S. (1984). Corporate financing and investment decisions when firms have information that investors do not have. Journal of financial economics, 13(2), 187-221. DOI: https://doi.org/10.1016/0304-405X(84)90023-0
Nielsen, R., & Lund, M. (2015). Scalability in business models: A framework for analysis. Semantic Scholar, 10(1), 50-68.
Pedro, A. A., Yadira, G. G., Pedro, A. A., & Yadira, G. G. (n.d.). Internet de las cosas en el ámbito de la atención médica: tendencias y desafíos. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1684-18592022000100014
Porter, M. E., & Heppelmann, J. E. (2014). How smart, connected products are transforming competition. Harvard Business Review , 92(11), 64–88.
Redondo, J. (2018). Apalancamiento operativo y rentabilidad. Revista de Finanzas Corporativas, 14(3), 67-89.
Roch, R. (2024, December 14). IoT Industrial: Conectando Máquinas para una Producción Eficiente. LovTechnology. https://lovtechnology.com/iot-industrial-conectando-maquinas-para-una-produccion-eficient/
Rodríguez Valdez, F. (2018). Nivel de interoperabilidad en el sistema de información universitaria: Un estudio de caso en la Universidad Autónoma de México. Revista de Educación y Tecnología, 15(2), 78-95. Recuperado de https://www.redalyc.org/journal/280/28070565005/html/
Sistemas Ciberfísicos | Mapa mental Mindomo. (n.d.). https://www.mindomo.com/es/mind-maps/sistemas-ciberfisicos-f07242f962b545018fb2e8fd007e628
Tejeda Vega, G. (2022). Innovación curricular en la ciencia financiera: Desafíos y oportunidades en la educación superior. Revista de Educación Financiera, 10(1), 12-34. Recuperado de https://www.redalyc.org/journal/7322/732278396002/html/
United States Government Accountability Office. (2006). Interoperability: Challenges and Strategies. Washington, D.C.: U.S. Government Printing Office.
Universidad El Bosque. (2025). Economía: Programa académico. Recuperado de https://www.unbosque.edu.co.
Valdez, R. I. M., Cantú, G. P., & Trejo, E. S. G. (2022). Habilidades blandas entre hombres y mujeres en la industria 4.0. Vinculatégica EFAN, 8(4), 126-137. DOI: https://doi.org/10.29105/vtga8.4-301
Witkowski, K. (2017). Aplicaciones de la datificación y big data en América Latina entre 2010 y 2016. Revista Latinoamericana de Economía y Sociedad Digital, 5(1), 23-45. https://www.redalyc.org/journal/5177/517775405009/html/
Wu, X., Buyya, R., & Ramamohanarao, K. (2016). Big Data Analytics = Machine Learning + Cloud Computing. Revista de Computación en la Nube, 9(3), 34-57. DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-805394-2.00001-5
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Rogelio Rocenber de Hoyos Mata, Reynol Eloy Villarreal González
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
a). Authors keep copyright and give the journal the right of the first publication of the work under a Creative Commons attribution license. This license allows others to share the work as long as original authorship and initial publication in this journal is acknowledged.
b). Authors may make other independent and additional contractual agreements for the non-exclusive distribution of the version of the article published in this journal (e.g., include it in an institutional repository or publish it in a book) as long as they clearly indicate that the work was published for the first time in this journal.
c). Authors are allowed to self-archive their work in institutional repositories or on their own website before and during the submission process, as this may encourage productive exchanges and increase early and overall citation of the published work.
