Artificial intelligence agent to assess burnout syndrome through psychosocial risks.
DOI:
https://doi.org/10.29105/vtga12.3-1288Keywords:
Burnout, Psicosocial Risk, Artificial Intelligence Agent, Wellbeing, Intervention PlanAbstract
This study analyzes the use of an artificial intelligence agent to assess burnout based on the psychosocial risk factors included in NOM-035-STPS-2018 and their relationship with the dimensions of the Maslach Burnout Inventory. The research was conducted in a company from the energy cluster with a sample of 1,605 workers, to whom instruments were applied to identify working conditions associated with workload, control, working hours, leadership, labor relations, violence, recognition, and sense of belonging. Based on the results, an interactive Python interface supported by artificial intelligence was designed to process scores, visualize risk levels, and relate psychosocial factors to burnout components. The findings show that the agent identifies intervention opportunities in work overload, lack of control, working conditions, and emotional exhaustion. The proposed solution enables the generation of reports and intervention plans aimed at workplace well-being, organizational prevention, and regulatory compliance.
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