Análisis socioespacial de la vivienda ante Covid-19 en la Zona Metropolitana de Monterrey

Authors

  • Jazmín Flores Guevara Universidad Autónoma de Nuevo León
  • Ana Elizabeth Flores Marín Universidad Autónoma de Nuevo León

DOI:

https://doi.org/10.29105/vtga7.1-143

Keywords:

Conducta, Adecuación, Vivienda, Covid-19.

Abstract

Este artículo presenta una visualización de la conducta de los habitantes de la zona metropolitana de Monterrey, Nuevo León, México y las adecuaciones que han realizado en sus viviendas a raíz de la pandemia por Covid-19. Se efectúa un análisis de estadísticos descriptivos, frecuencias, tablas de contingencia y análisis de correlación. Con la finalidad de conocer la versatilidad de los espacios en la vivienda y cómo los habitantes de la Zona Metropolitana de Monterrey se han visto en la necesidad de realizar modificaciones en sus hábitos y estilo de vida. Los participantes del estudio fueron 547 habitantes de la zona metropolitana de Monterrey, los resultados muestran que los habitantes de los municipios más cercanos a la capital son los que perciben una adaptación personal y de su vivienda con mayor nivel. Los encuestados con menor conocimiento de casos de Covid-19 son aquellos que expresaron una mayor percepción de adaptación personal a diferencia de quienes indicaron estar o haber estado enfermo con un nivel menor. La recámara resultó el espacio predilecto por los encuestados al ser más usado para trabajo y ocio. Entre las principales adecuaciones se encontraron los cambios estéticos por los encuestados del género masculino y plantar vegetación por el género femenino.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Bisquerra, R. (1989). Introducción conceptual al análisis multivariable. Un enfoque informático con los paquetes SPSS-X, BMDP, LISREL y SPAD. Barcelona: PPU.

García, M. (1992). El análisis de la realidad social: métodos y técnicas de investigación. Madrid: Alianza Universidad.

González, Y. (2008). Instrumento Cuidado de comportamiento profesional: validez y confiabilidad, vol. 8, no. 2, Chia, Colombia, pp. 170-182.

Hernández, R. (2003). Metodología de la Investigación, Editorial Mc. Graw Hill, México D.F.

Hernández, J., & Paternostro, R. (2020). Diseño de vivienda para afrontar una pandemia. Recuperado el 25 de Marzo de 2021, de https://cutt.ly/Ebne3Z1

Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática. (16 de Marzo de 2021). Presentación de resultados Censo 2020 Nuevo León. Obtenido de https://cutt.ly/KndWVaL

Moreno, R. y Alvarado, E. (2011). El entorno social y su impacto en el precio de la vivienda: un análisis de precios hedónicos en el área metropolitana de Monterrey. Trayectorias, 14(33), 131-147.

Murray, R., & Larry, J. (2009). Estadística. Mexico, D.F.: McGraw-Hill.

ONU-Habitat. (2021). Cities and Pandemies Towards a More Just Green and Healthy Future. [Ciudades y pandemias hacia un futuro más justo, verde y saludable]. UN-Habitat. vol. 1, no.1, 1-194.

ONU-Habitat . (30 de Marzo de 2021). Informe Ciudades y Pandemias: Hacia un futuro más justo, verde y equitativo. Obtenido de https://cutt.ly/Vbnrypu

Organización Mundial de la Salud. (24 de Febrero de 2010). Alerta y Respuesta Mundiales (GAR). Obtenido de ¿Qué es una pandemia?: https://cutt.ly/WbnrssP

Organización Mundial de la Salud. (11 de marzo de 2020). Alocución de apertura del Director General de la OMS en la rueda de prensa sobre la COVID-19 celebrada el 11 de marzo de 2020. [Consultado el 24 de octubre de 2020]. Disponible en: https://www.who.int/es/dg/speeches

Organización Mundial de la Salud. (25 Marzo de 2020). Coronavirus disease 2019 (COVID-19) Situation Report – 65. [Informa de situación de la enfermedad por Coronavirus 2019 (COVID-19) ]. 1-12.

Organización Mundial de la Salud. (2 Marzo de 2021). Weekly epidemiological update - 2 March 2021. [Actualización semanal de marzo 2021]. Obtenido de: https://cutt.ly/4bnrg9A

Palella, S. y Martins, F. (2003). Metodología de la Investigación cuantitativa. Caracas: Fedupel.

Pérez-Pérez, A. (30 de Julio de 2015). El diseño de la vivienda de interés social. La satisfacción de las necesidades y expectativas del usuario. Revista de Arquitectura, 18(1). DOI:10.14718/RevArq.2016.18.1.7. DOI: https://doi.org/10.14718/RevArq.2016.18.1.7

Pita Fernández S., Pértega Díaz S. (2002). Determinación del tamaño muestral para calcular la significación del coeficiente de correlación lineal . Unidad de Epidemiología Clínica y Bioestadística. Complexo Hospitalario Juan Canalejo. 209-211.

Programa de las Naciones Unidas para los Asentamientos Humanos ONU-Habitat. (2018). Vivienda y ODS en México. [Consultado el 30 de noviembre de 2020]. Disponible en: http://70.35.196.242/onuhabitatmexico/V

Sijtsma, K. (2009). On the use, the misuse, and the very limited usefulness of Cronbach’s alpha. [Sobre el uso, el mal uso y la utilidad limitada del alfa de Cronbach]. Psychometrika. vol.74, no. 1, 107-120. DOI: https://doi.org/10.1007/s11336-008-9101-0

Universidad Politécnica de Madrid. (Junio de 2020). La mitigación del impacto del COVID-19 en contextos de precariedad. Posibles medidas desde la perspectiva de la habitabilidad básica. https://cutt.ly/0bneZTr

Published

2021-12-20

How to Cite

Flores Guevara, J. ., & Flores Marín, A. E. (2021). Análisis socioespacial de la vivienda ante Covid-19 en la Zona Metropolitana de Monterrey. Vinculategica Efan, 7(2), 781–796. https://doi.org/10.29105/vtga7.1-143