Análisis socioespacial de la vivienda ante Covid-19 en la Zona Metropolitana de Monterrey
DOI:
https://doi.org/10.29105/vtga7.1-143Keywords:
Conducta, Adecuación, Vivienda, Covid-19.Abstract
Este artículo presenta una visualización de la conducta de los habitantes de la zona metropolitana de Monterrey, Nuevo León, México y las adecuaciones que han realizado en sus viviendas a raíz de la pandemia por Covid-19. Se efectúa un análisis de estadísticos descriptivos, frecuencias, tablas de contingencia y análisis de correlación. Con la finalidad de conocer la versatilidad de los espacios en la vivienda y cómo los habitantes de la Zona Metropolitana de Monterrey se han visto en la necesidad de realizar modificaciones en sus hábitos y estilo de vida. Los participantes del estudio fueron 547 habitantes de la zona metropolitana de Monterrey, los resultados muestran que los habitantes de los municipios más cercanos a la capital son los que perciben una adaptación personal y de su vivienda con mayor nivel. Los encuestados con menor conocimiento de casos de Covid-19 son aquellos que expresaron una mayor percepción de adaptación personal a diferencia de quienes indicaron estar o haber estado enfermo con un nivel menor. La recámara resultó el espacio predilecto por los encuestados al ser más usado para trabajo y ocio. Entre las principales adecuaciones se encontraron los cambios estéticos por los encuestados del género masculino y plantar vegetación por el género femenino.
Downloads
References
Bisquerra, R. (1989). Introducción conceptual al análisis multivariable. Un enfoque informático con los paquetes SPSS-X, BMDP, LISREL y SPAD. Barcelona: PPU.
García, M. (1992). El análisis de la realidad social: métodos y técnicas de investigación. Madrid: Alianza Universidad.
González, Y. (2008). Instrumento Cuidado de comportamiento profesional: validez y confiabilidad, vol. 8, no. 2, Chia, Colombia, pp. 170-182.
Hernández, R. (2003). Metodología de la Investigación, Editorial Mc. Graw Hill, México D.F.
Hernández, J., & Paternostro, R. (2020). Diseño de vivienda para afrontar una pandemia. Recuperado el 25 de Marzo de 2021, de https://cutt.ly/Ebne3Z1
Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática. (16 de Marzo de 2021). Presentación de resultados Censo 2020 Nuevo León. Obtenido de https://cutt.ly/KndWVaL
Moreno, R. y Alvarado, E. (2011). El entorno social y su impacto en el precio de la vivienda: un análisis de precios hedónicos en el área metropolitana de Monterrey. Trayectorias, 14(33), 131-147.
Murray, R., & Larry, J. (2009). Estadística. Mexico, D.F.: McGraw-Hill.
ONU-Habitat. (2021). Cities and Pandemies Towards a More Just Green and Healthy Future. [Ciudades y pandemias hacia un futuro más justo, verde y saludable]. UN-Habitat. vol. 1, no.1, 1-194.
ONU-Habitat . (30 de Marzo de 2021). Informe Ciudades y Pandemias: Hacia un futuro más justo, verde y equitativo. Obtenido de https://cutt.ly/Vbnrypu
Organización Mundial de la Salud. (24 de Febrero de 2010). Alerta y Respuesta Mundiales (GAR). Obtenido de ¿Qué es una pandemia?: https://cutt.ly/WbnrssP
Organización Mundial de la Salud. (11 de marzo de 2020). Alocución de apertura del Director General de la OMS en la rueda de prensa sobre la COVID-19 celebrada el 11 de marzo de 2020. [Consultado el 24 de octubre de 2020]. Disponible en: https://www.who.int/es/dg/speeches
Organización Mundial de la Salud. (25 Marzo de 2020). Coronavirus disease 2019 (COVID-19) Situation Report – 65. [Informa de situación de la enfermedad por Coronavirus 2019 (COVID-19) ]. 1-12.
Organización Mundial de la Salud. (2 Marzo de 2021). Weekly epidemiological update - 2 March 2021. [Actualización semanal de marzo 2021]. Obtenido de: https://cutt.ly/4bnrg9A
Palella, S. y Martins, F. (2003). Metodología de la Investigación cuantitativa. Caracas: Fedupel.
Pérez-Pérez, A. (30 de Julio de 2015). El diseño de la vivienda de interés social. La satisfacción de las necesidades y expectativas del usuario. Revista de Arquitectura, 18(1). DOI:10.14718/RevArq.2016.18.1.7. DOI: https://doi.org/10.14718/RevArq.2016.18.1.7
Pita Fernández S., Pértega Díaz S. (2002). Determinación del tamaño muestral para calcular la significación del coeficiente de correlación lineal . Unidad de Epidemiología Clínica y Bioestadística. Complexo Hospitalario Juan Canalejo. 209-211.
Programa de las Naciones Unidas para los Asentamientos Humanos ONU-Habitat. (2018). Vivienda y ODS en México. [Consultado el 30 de noviembre de 2020]. Disponible en: http://70.35.196.242/onuhabitatmexico/V
Sijtsma, K. (2009). On the use, the misuse, and the very limited usefulness of Cronbach’s alpha. [Sobre el uso, el mal uso y la utilidad limitada del alfa de Cronbach]. Psychometrika. vol.74, no. 1, 107-120. DOI: https://doi.org/10.1007/s11336-008-9101-0
Universidad Politécnica de Madrid. (Junio de 2020). La mitigación del impacto del COVID-19 en contextos de precariedad. Posibles medidas desde la perspectiva de la habitabilidad básica. https://cutt.ly/0bneZTr
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
The rights of the work belong to the authors, however, the authors grant the journal the rights of first publication, processing, diffusion and archiving related to the literary work, through a license of patrimonial rights, within the limits established in the "Ley Federal del Derecho de Autor" in force, as well as to the interests of the journal VinculaTégica Efan and those of the Facultad de Contaduría Pública y Administración of the Universidad Autónoma de Nuevo León.