La inteligencia artificial como capacidad estratégica en las PYMES

Resiliencia y resultados financieros

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.29105/vtga12.4-1357

Palabras clave:

Inteligencia Artificial, Capacidades estratégicas, Resiliencia organizacional, Agilidad organizacional, Desempeño financiero

Resumen

La turbulencia del mercado impone reconfiguraciones estructurales. Sostener la viabilidad financiera somete a las pequeñas y medianas empresas (PYMES) a una presión crítica frente a la digitalización masiva. Adoptar inteligencia artificial (IA) constituye una maniobra tecnológica ineludible. La mera adquisición algorítmica fracasa sistemáticamente al intentar elevar los rendimientos corporativos; exige integración organizacional subyacente. Esta investigación disecciona la IA conceptualizándola estrictamente como capacidad estratégica. Evaluamos la mediación de las competencias internas sobre el desempeño financiero mediante un diseño metodológico dual. Meta-análisis bibliométrico y revisión sistemática integradora. Cuatro variables capturan el espectro de adaptación: resiliencia organizacional, agilidad corporativa, capacidad de innovación y adaptabilidad digital. Los datos procesados revelan una causalidad indirecta irrefutable. La IA propulsa los márgenes financieros empoderando dichas capacidades internas, catalizando la absorción de choques externos y la reconversión ágil de recursos. Este corpus consolida la literatura sobre transformación digital al demostrar empíricamente un axioma central. La tecnología requiere enraizamiento absoluto en el tejido organizativo para detonar ventajas competitivas perdurables.

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Biografía del autor/a

Jesus Gerardo Cruz-Alvarez, Universidad Autónoma de Nuevo León

Jesús Gerardo Cruz Álvarez
Universidad Autónoma de Nuevo León – Facultad de Contaduría Pública y Administración (México)
✉ jesus.cruzlv@uanl.edu.mx | https://orcid.org/0000-0001-7027-5219

El Dr. Jesús Gerardo Cruz Álvarez es Profesor-Investigador de Tiempo Completo en la Facultad de Contaduría Pública y Administración de la Universidad Autónoma de Nuevo León (UANL), México. Es Doctor en Administración por la misma universidad, y su línea de investigación se enfoca en modelos de negocio, productividad, competitividad, ética empresarial, manufactura esbelta, industria 5.0, estrategia de operaciones y sustentabilidad. Ha publicado en revistas académicas arbitradas tanto nacionales como internacionales, y participa activamente en redes de investigación centradas en el desempeño financiero de las organizaciones desde la perspectiva de la dirección de operaciones. Su trabajo busca fortalecer la vinculación entre la evidencia empírica y la toma de decisiones estratégicas en contextos empresariales latinoamericanos. Es director de tesis a nivel licenciatura, maestría y doctorado, y ha sido reconocido como profesor distinguido tanto por la UANL como por la SEP-PRODEP. En el ámbito empresarial, ha desempeñado cargos como director de operaciones de plantas y unidades de negocio con responsabilidad sobre los resultados financieros (P&L) en diversas empresas del continente americano.

Paula Villarreal-Cadena, Universidad Autónoma de Nuevo León

La Dra. Paula Villalpando Cadena es Profesora-Investigadora de Tiempo Completo y Coordinadora del Doctorado en Contaduría de la Facultad de Contaduría Pública y Administración de la Universidad Autónoma de Nuevo León (UANL), México. Es Doctora en Relaciones Internacionales y sus líneas de investigación se enfocan en sostenibilidad fiscal, gestión pública y responsabilidad social corporativa. Ha publicado en revistas indexadas nacionales e internacionales, entre ellas el Journal of Law and Sustainable Development, Vinculategia e InnovaCiencias de Negocios. Su trabajo académico promueve el análisis de las políticas públicas y su impacto en la sostenibilidad económica y la transparencia financiera en contextos latinoamericanos.

Citas

Ahsan, M. J., & Khawaja, S. (2024). Sustainable leadership impact on environmental performance: Exploring employee well-being, innovation, and organizational resilience. Discover Sustainability, 5, Article 317. https://doi.org/10.1007/s43621-024-00422-z

Alghamdi, O. A., & Agag, G. (2023). Boosting innovation performance through big data analytics powered by artificial intelligence use: An empirical exploration of the role of strategic agility and market turbulence. Sustainability, 15(19), Article 14296. https://doi.org/10.3390/su151914296

Alyahya, M., Aliedan, M., Agag, G., & Abdelmoety, Z. H. (2023). Understanding the relationship between big data analytics capabilities and sustainable performance: The role of strategic agility and firm creativity. Sustainability, 15(9), Article 7623. https://doi.org/10.3390/su15097623

Atieh Ali, A. A., Sharabati, A.-A. A., Allahham, M., & Nasereddin, A. Y. (2024). The relationship between supply chain resilience and digital supply chain and the impact on sustainability: Supply chain dynamism as a moderator. Sustainability, 16(7), Article 3082. https://doi.org/10.3390/su16073082

Feng, T., Qamruzzaman, M., Sharmin, S. S., & Karim, S. (2024). Bridging environmental sustainability and organizational performance: The role of green supply chain management in the manufacturing industry. Sustainability, 16(14), Article 5918. https://doi.org/10.3390/su16145918

Hasani, T., Rezania, D., & Mohammadi, M. (2024). Towards a framework for successful metaverse adoption in small and medium-sized enterprises: An exploratory study. International Journal of Engineering Business Management, 16, 1–34. https://doi.org/10.1177/18479790241257118

Issa, A., Khadem, A., Alzubi, A., & Berberoğlu, A. (2024). The path from green innovation to supply chain resilience: Do structural and dynamic supply chain complexity matter? Sustainability, 16(9), Article 3762. https://doi.org/10.3390/su16093762

Kou, G., & Lu, Y. (2025). FinTech: A literature review of emerging financial technologies and applications. Financial Innovation, 11, Article 1. https://doi.org/10.1186/s40854-024-00668-6

Li, Y., Zhang, L., & Li, H. (2026). Organizational resilience and firm performance: Short- and long-term effects. Sustainability, 18(4), Article 1731. https://doi.org/10.3390/su18041731

Rosin, F., Forget, P., Lamouri, S., & Pellerin, R. (2022). Enhancing the decision-making process through Industry 4.0 technologies. Sustainability, 14(1), Article 461. https://doi.org/10.3390/su14010461

Salamah, E., Alzubi, A., & Yinal, A. (2024). Unveiling the impact of digitalization on supply chain performance in the post-COVID-19 era: The mediating role of supply chain integration and efficiency. Sustainability, 16(1), Article 304. https://doi.org/10.3390/su16010304

Soomro, R. B., Memon, S. G., Dahri, N. A., Al-Rahmi, W. M., Aldriwish, K., Salameh, A. A., Al-Adwan, A. S., & Saleem, A. (2024). The adoption of digital technologies by small and medium-sized enterprises for sustainability and value creation in Pakistan: The application of a two-staged hybrid SEM–ANN approach. Sustainability, 16(17), Article 7351. https://doi.org/10.3390/su16177351

Tajpour, M., Hosseini, E., Ratten, V., Bahman-Zangi, B., & Soleymanian, S. M. (2023). The role of entrepreneurial thinking mediated by social media on the sustainability of small and medium-sized enterprises in Iran. Sustainability, 15(5), Article 4518. https://doi.org/10.3390/su15054518

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Publicado

31-07-2026

Cómo citar

Cruz-Alvarez, J. G., Villarreal-Cadena, P., & Ordonez-Parra, J. (2026). La inteligencia artificial como capacidad estratégica en las PYMES: Resiliencia y resultados financieros. Vinculatégica EFAN, 12(4), 33–45. https://doi.org/10.29105/vtga12.4-1357