Capital Humano y Capital Organizacional, su Impacto Favorable en la Rentabilidad de la Industria Manufacturera

Lidia Yolanda Mercado-Carvajal; Abel Partida-Puente

doi:10.29105/vtga6.2-671

Autores/as

Lidia Yolanda Mercado-Carvajal Universidad Autónoma de Nuevo León
Abel Partida-Puente Universidad Autónoma de Nuevo León

DOI:

https://doi.org/10.29105/vtga6.2-671

Palabras clave:

Capital Humano, Capital Intangible, Capital Organizacional, Rentabilidad

Resumen

Existen indicadores para medir la rentabilidad de un País, Estado o Industria, para los primeros dos está el PIB (Producto Interno Bruto) y para la Industria la Utilidad Neta, el Retorno de la Inversión o la Productividad entre otros. En éstos se relacionan tanto Capitales Tangibles, Recursos Financieros o de Infraestructura, como Capitales Intangibles Humano y Organizacional elementos identificados en un Modelo de Administración del Conocimiento. La administración eficiente de estos capitales son determinantes para la rentabilidad de una empresa. Coahuila ocupa el lugar 7 en aportación al PIB nacional, el 4to en concentración de las actividades secundarias y en el Índice de Competitividad Estatal ocupa el número 5 a nivel nacional, identificando la región sureste de Coahuila donde se concentra la mayor parte de su industria manufacturera que también se ve reflejado al ocupar el lugar 2 en el rubro de “Mercado de Factores” es decir su capital humano hace al estado más atractivo para el talento y para la inversión.

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Citas

Barragán, A. (2009). Aproximación a una taxonomía de Modelos de gestión del conocimiento. Intangible Capital, 65-101.

Benavides Reyna Mara Rocío, Pedraza-Nájar Ximena Lucía. (2018). La gestion del conocimiento y su aporte a la competitividad en las organizaciones: revisión sistemática de literatura. SIGNOS - Investigación en sistemas de gestión, 10(2), 175-191. DOI: https://doi.org/10.15332/s2145-1389.2018.0002.10

Choi, B., & Lee, H. (2003). An empirical investigation of KM styles and their effect on corporate performance. Information & Management, 403-417. DOI: https://doi.org/10.1016/S0378-7206(02)00060-5

García de León, S. (2008). El Informe de Capital Intelectual como complemento del informe financiero. Hospitalidad ESDAI, 93-115.

Gómez Marian, Rodríguez Monroy Carlos, Guaita Wilfredo. (2010). Método de análisis por indicadores para evaluar la gestión del conocimiento en empresas manufactureras. Revista de Ciencias Sociales, 304-316. DOI: https://doi.org/10.31876/rcs.v16i2.25504

Gomezjl, D. (2010). The impact of knowledge management on SME growth and profitability: a structural equation modelling study. Africa Journal Business Management, 3417-3432.

Hernnández Sampieri, R., Fernández, C., & Baptista, P. (2006). Metodología de la Inestigación 4ta edición. Iztapalapa: Mc-Graw Hill Interamericana.

Lee, H., & Choi, B. (2003). Knowledge management enablers, processes, and organizational performance: an integrative view and empirical examination. Jornal of Management Information Systems, 179-228. DOI: https://doi.org/10.1080/07421222.2003.11045756

León, A., & Varela, M. (2011). La rentabilidad como fuente de crecimiento y sustentabilidad en el entorno empresarial. Ciencias económicas, 531-544.

Leyva, O., & Flores, M. d. (2014). Análisis de correlaciones bivariadas y parciales con SPSS. En K. Sáenz, & G. Tamez, Métodos y técnicas cualitativas y cuantitativas aplicables a la investigación en ciencias sociales (págs. 421-435). México, DF: Tirant Humanidades México.

Mejía, Y., Rodríguez, M. d., & Hernández, A. (2014). Importancia estratégica del capital intelectual en la industria manufacturera de la región sureste del estado deCoahuila, México. Revista internacional Administración & Finanzas, 93-106.

McKeen, J., Zach, M., & Singh, S. (2009). Knowledge Management and Organizational Performance: an exploratory survey. Journal of Knowledge Management, 392-409. DOI: https://doi.org/10.1108/13673270910997088

Nunnally, J. C. (1967). Psychometric Methods. New York: Mc-Graw Hill Book Co.

Sydler, R., Haefliger, & Pruska, R. (2013). Measuring intellectual capital with financial figures: can we predict firm profitability? European Management Journal, 244-259. DOI: https://doi.org/10.1016/j.emj.2013.01.008

Treviño, E. (2014). Regresión Múltiple. En K. Sáenz, & G. Támez, Métodos y técnicas cualitativas y cuantitativas aplicables a la investigación en ciencias sociales (págs. 297-313). México, DF: Tirant Huamidades México.

Varela, L., & Baca, J. (Noviebre de 2010). La gestión del conocimiento. Obtenido de http:www.eumed.net/rev/cccss/10/

Vergés, J. (2011). Análisis del funcionamiento económico de las empresas. Universidad Autónoma de Bercelona, 1-58.

Villegas, E., Hernández, M., & Salazar, B. (2015). La medición del capital intelectual y su impacto en el rendimiento financiero en empresas del sector industrial en México. Contaduría y Administración, 184-206.