Ubicuidad y diversificación como factores de complejidad económica en Sinaloa
DOI:
https://doi.org/10.29105/vtga7.1-94Palabras clave:
Complejidad, Diversidad, Ubicuidad.Resumen
El objetivo del artículo es determinar el nivel de complejidad mediante el cálculo de diversidad y ubicuidad de los 5 municipios más importantes de Sinaloa, México. Se empleó la información oficial del Atlas de Complejidad Económica de México para aplicar el método de matrices binarias con la fórmula de ventajas comparativas y el cálculo de las variables diversidad y ubicuidad según la metodología teórica. Los resultados indican que Culiacán con diversidad de 131 y con 1,5124 en ubicuidad, es el municipio con mayor complejidad económica y el más competitivo en cuanto a su desempeño de aprovechamiento de recursos, por lo que se genera nuevo y productivo conocimiento acerca de la complejidad productiva de cada uno de los principales municipios de Sinaloa. La metodología aplicada mediante los cálculos realizados muestra adecuadamente el nivel de complejidad económica de los municipios más importantes de Sinaloa, México.
Descargas
Métricas
Citas
Donoso, V., & Martín, V. (2017). Complejidad económica y densidad productiva como fuentes de competitividad. Estudios de economía aplicada, 35(1), 85. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5798830 DOI: https://doi.org/10.25115/eea.v35i1.2437
García, V M., Meza, L. C., & Pedraza, F. (2018). Desarrollo de la capacidad dinámica de absorción de conocimiento entre empresas familiares y no familiares de Bucaramanga, Colombia. Revista Lebret. 10, 89-109. https://doi.org/10.15332/rl.v0i10.2199 DOI: https://doi.org/10.15332/rl.v0i10.2199
García, V., Ruiz, M., López-Parra, M. y Placencia, I. (2019) Diversidad y ubicuidad como determinantes de la complejidad económica de los municipios de Sonora. Emprendimiento e innovación empresarial. México: HESS S.A. DE C.V. Tomo 3 (585 – 624) ISBN: 978-607-9011-76-5. http://remineo.org/repositorio/memorias/ciao/xviciao/aprendizaje-conocimiento-e-innovacion/diversidad-y-ubicuidad-como-determinantes-de-la-complejidad-economica-de-los-municipios-de-sonora-mexico/
Gómez, M., Chávez, M. y Mosqueda, M. (2016). Complejidad Económica y Crecimiento Regional, Evidencia de la Economía Mexicana. Documento de investigación. Banco de México. http://www.banxico.org.mx/publicaciones-y-discursos/publicaciones/documentos-de-investigacion/banxico/%7B9FED6962-7D52-0C58-DD95-5C33AAE814C3%7D.pdf
Gómez Zaldívar, Fernando, & Molina, Edmundo. (2018). Zonas Económicas Especiales y su impacto sobre el desarrollo económico regional. Problemas del desarrollo, 49(193), 11-32. https://doi.org/10.22201/iiec.20078951e.2018.193.61285 DOI: https://doi.org/10.22201/iiec.20078951e.2018.193.61285
Hausmann, R. & Hidalgo, C. (2009). The Building Blocks of Economic Complexity.” the United States of America 106 (26), pp. 10570-10575. Proceedings of theNational Academy of Sciences. DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.0900943106
Hausmann, R., Cheston, T., & Santos, M. A. (2015). La Complejidad económica de Chiapas. BibTex Tagged XML Descargado cid_wp_302. pdf, 3. http://www.tinyurl.com/mzhkh2f
Instituto Mexicano Para Competividad (2016). Un puente entre dos Méxicos: Índice de Competividad Estatal. (INCO) Edición 10(1): 14-20. http://imco.org.mx/wp-content/uploads/2016/11/2016-ICE-Boletin.pdf
Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática (2019) Encuesta nacional de ocupación y empleo (ENOE). https://www.inegi.org.mx/contenidos/programas/enoe/15ymas/doc/resultados_ciudades_enoe_2019_trim1.pdf
Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática (2015). Producto Interno Bruto por entidad federativa. http://www.inegi.org.mx/saladeprensa/boletines/2016/especiales/especiales2016_12_02.pdf
Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática (2013). Sistema de cuentas nacionales de México. Cuentas a corto y largo plazo. Fuentes y metodología. http://www.inegi.org.mx/est/contenidos/proyectos/cn/pibt/doc/scnm_metodologia_01.pdf
Lara Rodríguez, J., Tosi Furtado, A., & Altimiras-Martin, A. (2018). Materias primas críticas y complejidad económica en América Latina. Apuntes Del Cenes, 37(65), 15-51. https://doi.org/10.19053/01203053.v37.n65.2018.5426 DOI: https://doi.org/10.19053/01203053.v37.n65.2018.5426
Nonaka, I., y Takeuchi, H. (1995). The knowledge-creating company: How Japanese companies create the dynamics of innovation. Oxford university press. DOI: https://doi.org/10.1016/0024-6301(96)81509-3
Programa para Democratizar la Productividad (2015). Atlas de la complejidad económica de México. Gobierno Federal. https://www.gob.mx/productividad/articulos/atlas-de-complejidad-economica-de-mexico-14291?idiom=es
Pérez Hernández, C. C., Moheno Mendoza, J., & Salazar Hernández, B. C. (2019). Análisis estadístico de la capacidad de absorción en México y su influencia en la generación de conocimiento tecnológico. Innovar, 29(72), 41-58. http://www.scielo.org.co/pdf/inno/v29n72/0121-5051-inno-29-72-41.pdf DOI: https://doi.org/10.15446/innovar.v29n72.77892
Pérez Hernández, Carla Carolina, Salazar Hernández, Blanca Cecilia, & Mendoza Moheno, Jessica. (2019). Diagnóstico de la complejidad económica del estado de Hidalgo: de las capacidades a las oportunidades. Revista mexicana de economía y finanzas, 14(2), 261-277. https://doi.org/10.21919/remef.v14i2.299 DOI: https://doi.org/10.21919/remef.v14i2.299
Sánchez Peñaflor, S; Herrera Avilés, M. (2016). Los recursos humanos bajo el enfoque de la teoría de los recursos y capacidades. Revista Facultad de Ciencias Económicas: Investigación y Reflexión, XXIV, 133-146. Colombia. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=90947653008 DOI: https://doi.org/10.18359/rfce.2216
Tortoriello, M. (2015). The social underpinnings of absorptive capacity: the moderating effects of structural holes on innovation generation based on external knowledge. Strategic Management Journal, 36(4), 586-597. http://dx.doi.org/10.1002/smj.2228 DOI: https://doi.org/10.1002/smj.2228
Vega-Jurado, J. y Schmutzler, J. (2017). Determinantes del uso de fuentes externas de conocimiento en los procesos de innovación empresarial: la importancia de la dimensión regional. Espacios, 38(19), 23-41.
Vargas Hernández, J. G & Cano Ibarra, S. T. (2016). Evaluating higher education institutions through agency and resources -capabilities theories. A model for measuring the perceived quality of service. Independent Journal of Management & Production, 7() 1126-1153. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=449549377008 DOI: https://doi.org/10.14807/ijmp.v7i4.465
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los derechos del trabajo pertenecen a los autores, sin embargo, los autores otorgan a la revista los derechos de primera publicación, procesamiento, difusión y archivo relativos a la obra literaria, a través de una licencia de derechos patrimoniales, dentro de los límites establecidos en la “Ley Federal del Derecho de Autor” vigente, así como a los intereses de la revista VinculaTégica Efan y a los de la Facultad de Contaduría Pública y Administración de la Universidad Autónoma de Nuevo León.
